SB Intuitions株式会社AIプロダクト・エンジニアリング

データプラットフォームエンジニア

紹介した候補者数0人

選考中の候補者数0人

最終更新日時2025/08/28 13:58

採用情報

職務内容

・数十ペタバイト規模のデータを扱うオンプレミスおよびクラウド環境でのデータプラットフォームの設計、構築、運用 ・オブジェクトストレージ（S3）を利用した分散型データ管理システムの開発・運用 ・IAMアクセス制御やデータカタログによる、データガバナンス強化や管理及び、データ利用推進 ・マルチデータセンター間でのストレージの統合レイヤーの開発と運用 ・LLMモデル、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理

応募資格（必須）

・大規模データプラットフォームの設計・構築・運用経験 ・データベースやデータレイクに関する知識 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発・運用経験 (3年以上) ・Python・Java・Go いずれかのプログラミング業務経験 (3年以上) ・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験

応募資格（歓迎）

・LLMOps、MLOpsの開発、運用経験 ・DMBOKに基づいたデータガバナンス/品質管理の経験 ・オブジェクトストレージ（S3）や分散型ファイルシステムに関する知識と運用経験 ・IAM制御・管理の経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・分散コンピューティング（Hadoop/Sparkなど）の知識と実務経験 ・データ処理基盤のパフォーマンス最適化経験 ・法令遵守、セキュリティ管理・対策に関する知識と経験

求める人物像

・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

勤務地

東京都港区海岸一丁目7番1号

仕事の魅力

・日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発に貢献できます。 ・大規模データ環境の管理を通じて、最先端のLLM技術に触れ、LLMOpsに関わる経験ができます。

ミッション

SB Intuitions社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。 また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。

募集要項

勤務時間

フレックス勤務：可 所定労働時間：午前9時〜午後5時45分 休憩：1時間 時間外労働：有り

賃金・賞与

月給：541,667円～1,500,000円 想定理論年収：6,500,000円～18,000,000円 　※上限金額はその限りではございません 　※月給・想定理論年収：基本給＋固定時間外手当(35時間相当) 　※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、固定時間外手当(35時間)を超えて勤務した場合は実績に応じて支給いたします 　※別途インセンティブが支給されることがあります

諸手当

通勤手当有り（上限：150,000円/月） 一般職：時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など 管理職：マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など

休日・休暇

週休2日制(土曜日および日曜日)、国⺠の祝日、 年末年始(12月29日〜1月3日)、その他会社が指定した日 年次有給休暇（6日〜21日） ※入社月によって付与日数は異なります。

福利厚生

健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 ベネフィット・ワン、プレミアム優待、 財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険、 保険制度（団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など）、 確定拠出年金（401K）

会社情報

設立

2023年3月27日（社名変更日：2023年8月1日）

代表者

代表取締役社長 兼 CEO　丹波 廣寅

事業内容

日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発、生成AIサービスの開発、販売、提供

本社所在地

東京都港区海岸一丁目7番1号

企業サイトURL

https://www.sbintuitions.co.jp/about-us/

STR-004 Manager or Leader, AI Robot Tele-Operator l AIロボットテレオペレーター, マネージャー/リーダー

On-siteHeiwajima, Tokyo, JapanCorporate Strategy DivisionFull-time

Description

[English follows to Japanese]

【概要】

私たちは、AIロボットの社会実装を、基盤モデルの開発を通じて実現することの意味と使い方について、正しく理解し、適切に表現すること。を使命として、2024年末に設立された一般社団法人です。

総額205億円のNEDOプロジェクトを通してロボット基盤モデルを完成させ、世界へ展開していくことを目標としています。

【募集背景】

フィジカルAI開発の成否を握る「高品質な学習データ」の収集・生成を加速させるため、現場運営の要となり、国内外のリーディングカンパニーやアカデミアと連携して物理UI/UXの革新を牽引するマネージャー／リーダーを募集します。協会運営を支えるコアメンバーとして、未来の基幹産業を自らの手で形にしたい方の参画をお待ちしています。

【仕事の概要】
「あなたのロボット操作が、世界を変える。あなたの手でAIに命を吹き込みませんか？」

最先端のフィジカルAIを搭載した自律型ロボットの社会実装を加速させるため、「学習データ（人間によるお手本）の（操作ログ）」を収集・生成する極めて重要な役割を担っていただきます。

リーダーデバイスとよばれる専用コントローラー(以下、リーダーデバイス）を駆使してロボットを遠隔操作し、物の運搬、受け渡しといった日常タスクから部品の組み立てなどの産業界でのタスクの試行を通じて、ロボットが「どう動くべきか」を学習するための高品質な教師データを提供し、物理UI/UXの改善に直接貢献するプロフェッショナルな業務です。

【主な業務内容】

• 高精度ロボット・テレオペレーション
  • 専用コントローラー（物理デバイス、VR、ハプティクスデバイス等）を用いて、ロボットアームや本体の動作を精密に制御します。
  • 家庭や店舗・工場などを模した環境で、把持、移動、配置などのタスクを遂行し、AIに「正解の動き」を教え込みます。
• AI学習データの収集・アノテーション・生成・評価
  • AIが物理世界を正しく認識・行動するための高品質な操作データを構築。操作中の違和感やエラーを記録し、エンジニアチームへ詳細なフィードバックを実施します。
• 物理UI/UXの改善提案
  • 実際の操作感に基づき、ロボットの可動域、エンドエフェクタ（手先）の形状、操作インターフェースの改善案を提示し、プロダクトの進化をリードします。

Requirements

【応募資格】

必須要件（MUST）

• 操作スキル: ゲームコントローラーや精密機器の操作に抵抗がなく、細やかな作業が得意な方。
• 知識・経験：カイゼン活動のご経験が豊富な方（オペレーション立ち上げ期のため）
• 技術スキル：電子機器のメンテナンス、スマホ修理、PC自作、家電修理、工場のライン保全など
• マインド: 単純な繰り返し作業の中でも、常に「より効率的な動き」を追求できる探究心のある方。テクノロジーによる社会貢献にワクワクできる方。

• 言語：
  • 日本語力: ネイティブレベル（チーム連携や実証実験での接客・解説を円滑に行えること）。
  • 英語力: 基礎レベル（不問）＋ 高い学習意欲。

• ※入社時は読み書きの基礎でOKですが、海外エンジニアとのチャットやドキュメント参照のため、意欲的に学ぶ姿勢を重視します。

歓迎要件（WANT）

• アクションやシミュレーションゲームのプレイ経験が豊富な方。
• ロボティクス、AI、ユーザーインターフェース（UI/UX）への強い興味。
• 技術スキル：電子機器のメンテナンス、家電修理、工場のライン保全などのご経験
• 状況に応じた細やかな操作が得意な方。
• 資格：
  • 電子回路・ハードウェアの理解について：
    • 電子機器組み立て技能士
  • 電気の基礎について
    • 第二種電機工事士
    • 機械保全技能士（電機系）
  • コーディング
    • コーディング関連の資格、またはそれ相当の知識（Python3 エンジニア認定基礎試験など）
    • AI実装検定、またはそれ相当の知識
    • その他、ロボットの制御スクリプトや、収集したデータの分析に役立つ資格やスキル
  • IT全般の基礎知識
    • ITパスポート（国家資格。ロボットを操作するシステム全体（PC、サーバー、通信）の仕組みを理解するのに役立ちます）
  • 自動車や飛行機の整備士関連の資格（電気系の知識が必要になるため）

Benefits

【キャリアの魅力】

・世界的に見ても、これほど大規模なデータ収集と基盤モデルの開発を同時に進めているプロジェクトはほとんど存在せず、前述の通りNEDOからも多額の資金が提供されている、日本を代表する国家プロジェクトです。

・この大規模国家プロジェクトの中核に内部から直接関わることができ、どのようなポジションにおいても、他では得られない非常に希少で独自性の高い経験を積むことができます。

・協賛会員企業やスタートアップ企業との協働の機会も多数あり、当協会の内外で幅広いキャリアの可能性を追求できる環境が整っています。

＜オフィス紹介＞

私たちは現在、流通センター内に3,500平米を超える広大なオフィス兼研究施設を構えています。この空間では、AIロボットをすぐそばに感じながら、ビジネスチームとエンジニアチームが密接に連携し、日々の業務と研究開発を進めています。施設には、AIロボット協会のメンバーだけでなく、協力企業の技術者や研究者、会員企業の方々も頻繁に訪れます。そのため、AIやロボティクスの最前線で活躍する多様な専門家が集う活気ある場となっています。

＜働く仲間＞

現在、私たちのもとには世界中から優秀なエンジニアや研究者が参画しています。中には、海外在住の方が来日し、チームの一員としてプロジェクトに参加しているケースもあります。国籍やバックグラウンドを超えて、多様な才能が集まり、互いに刺激し合いながら未来を形づくり、世界に開かれた研究開発組織を作りたいと考えております。

●勤務地

東京都大田区平和島6-1-1 東京流通センター

東京モノレール「流通センター駅」徒歩約5分

JR大森駅東口 → バス『流通センター前』下車 約12分 → 徒歩8分

京急平和島駅 → バス『流通センター前』 下車 約4分 → 徒歩8分

【勤務形態、待遇、人材開発制度等】

●勤務形態：フレックスタイム制（標準労働時間8時間、コアタイム11時～16時）

●年収：ご経験により応相談

●就業時間：9時00分〜18時00分（休憩時間：60分）

●残業手当 労働形態に応じ、法律に則り支給

●試用期間：3カ月

●通勤手当：あり

●休日・休暇：週休2日制（土日）

●有給休暇：有給初年度30日付与（入社月より比例按分により、2.5日ずつ付与）

●福利厚生：社会保険完備

●社会保険：健康保険：有 厚生年金：有 雇用保険：有 労災保険：有

●転勤：無

●勤務スタイル：オフィス勤務（ロボット操作ツールはラボ内のみで使用できるため）

＜人事・人材開発制度＞

●研修制度

・OJT

・コンプライアンス研修

・セキュリティ研修

●社内制度

・年2回の評価制度（半期ごと）

・社内勉強会

・社内図書館

・外部研修支援

●福利厚生

・書籍購入支援

・ランチ代・軽食代補助

・フリードリンク

・通勤交通費支給（上限5万円/月）

・月次の全社イベント開催（AIRoA Circle, 交流会）

・Family Day

・AIRoAシャツなどの提供

Background for Recruitment 

With our initial milestone of global expansion set for 2029, a national project with a total budget of 20.5 billion yen has officially launched. High-quality training data is the decisive factor for the success of Physical AI development. To accelerate the collection and generation of this data, we are seeking a leader to serve as the cornerstone of our on-site operations. You will drive innovation in physical UI/UX in collaboration with leading domestic and international companies and academia. We look forward to welcoming a core member who is eager to personally shape the next pillar of the global economy.

Job Summary

"Your robot operations will change the world. Why not breathe life into AI with your own hands?"

To accelerate the social implementation of autonomous robots equipped with cutting-edge Physical AI, you will play a vital role in collecting and generating "learning data" (human demonstrations and operation logs).

Using a specialized controller known as the "Leader Device," you will remotely operate robots to perform tasks ranging from daily activities like transport and handover to industrial trials such as parts assembly. This is a professional role where you will provide high-quality training data to help robots learn exactly "how they should move," while directly contributing to the evolution of physical UI/UX.

Key Responsibilities

As a Team Leader candidate, you will oversee the following operations. Your journey will begin with intensive training as an AI Robot Teleoperator. As you gain proficiency, you will transition into a "Playing Manager" role, balancing hands-on operations with team leadership.

• High-Precision Robot Teleoperation
  • Precisely control robot arms and mobility using specialized controllers (physical devices, VR, haptic devices, etc.).
  • Execute tasks such as grasping, moving, and placing in environments modeled after homes, stores, and factories to teach the AI the "correct movements."
• Collection, Annotation, Generation, and Evaluation of AI Learning Data
  • Construct high-quality operational datasets that enable AI to perceive and act correctly in the physical world.
  • Record any operational anomalies or errors and provide detailed, actionable feedback to the engineering team.
• Physical UI/UX Improvement Proposals
  • Based on real-world operation "feel," propose improvements for the robot's range of motion, end-effector (hand) design, and control interfaces to lead the product’s evolution.

Qualifications

Required Qualifications (MUST)

• Operational Skills: Proficiency in using game controllers or precision equipment; ability to perform delicate, detailed tasks.
• Knowledge & Experience: Extensive experience in Kaizen (continuous improvement) activities (essential for our operational launch phase).
• Technical Background: Experience in electronics maintenance, smartphone repair, PC building, home appliance repair, or factory line maintenance.
• Mindset: * An inquisitive mind that constantly seeks "more efficient movements," even within repetitive tasks.
  • A passion for contributing to society through cutting-edge technology.
• Language Proficiency:
  • Japanese: Native level (required for seamless team coordination, on-site demonstrations, and providing explanations to visitors).
  • English: Basic level (unspecified) + High motivation to learn.
    • Note: Basic reading and writing skills are sufficient at the start. However, we highly value a proactive attitude toward learning English for communication with global engineers via chat and for referencing technical documentation.

Preferred Qualifications (WANT)

• Extensive experience playing action or simulation games.
• A strong interest in Robotics, AI, and User Interface/Experience (UI/UX).
• Prior experience in electronics maintenance, appliance repair, or factory line maintenance.
• Exceptional fine motor skills and the ability to perform precise operations based on situational needs.

Desired Certifications

• Electronics & Hardware:
  • Certified Skilled Worker of Electronic Equipment Assembly (電子機器組み立て技能士)
• Electrical Fundamentals:
  • Second-class Electrician (第二種電気工事士)
  • Machine Maintenance Technician - Electrical (機械保全技能士 電気系)
• Coding & AI:
  • Python3 Engineer Proficiency Test (Python3 エンジニア認定基礎試験) or equivalent knowledge.
  • AI Implementation Examination (AI実装検定) or equivalent knowledge.
  • Skills or certifications related to robot control scripting or data analysis.
• General IT Knowledge:
  • IT Passport Certification (National certification; useful for understanding the overall system architecture including PCs, servers, and communication).
• Mechanical Expertise:
  • Automobile or Aircraft Mechanic certifications (valuable for the required electrical knowledge).

Why Join Us? (Career Appeal)

• At the Forefront of Global AI: Join one of the few projects on earth undertaking massive data collection and foundation model development in parallel. This is Japan's premier national project, fueled by significant investment from NEDO to lead the next generation of Physical AI.
• Unrivaled Hands-on Experience: Work at the very center of a massive-scale national mission. The insights and skills you acquire here are highly unique and provide a competitive edge that will set you apart in the global AI and robotics market.
• A Collaborative Ecosystem for Your Future: We provide a platform for deep collaboration with industry-leading member companies and agile startups. This environment is designed to open doors to diverse and high-impact career trajectories, both inside the organization and across the broader tech industry.

Office Introduction

We operate an expansive office and research facility exceeding 3,500 square meters within the Ryutsu Center (TRC). In this space, business and engineering teams collaborate seamlessly on daily operations and R&D, working side-by-side with cutting-edge AI robots. The facility serves as a vibrant hub, frequently hosting engineers, researchers, and representatives from our partner and member companies. This creates a dynamic environment where diverse experts at the forefront of AI and robotics converge to innovate.

Our Team

We have brought together world-class engineers and researchers from across the globe. Our team includes members who have relocated to Japan specifically to join this mission. We are dedicated to building a truly global and open R&D organization—one where diverse talents transcend nationalities and backgrounds to inspire one another and shape the future of technology together.

Employment Terms, Benefits, and HR Programs

• Work System: Flextime System (8 standard working hours per day; Core hours: 11:00 AM – 4:00 PM)
• Annual Salary: Negotiable, based on experience and skills.
• Standard Working Hours: 9:00 AM – 6:00 PM (including a 60-minute break)
• Overtime Allowance: Paid in accordance with labor laws, based on the specific employment type.
• Probation Period: 3 months
• Commuting Allowance: Provided with cap amount
• Days Off and Leave: Five-day work week (Saturdays and Sundays off)
• Annual Paid Leave: 30 days granted in the first year (Accrued at a rate of 2.5 days per month from the month of joining).
• Social Insurance: Full coverage (Health Insurance, Employees' Pension, Employment Insurance, and Industrial Accident Compensation Insurance).
• Relocation/Transfer: None
• Work Style: On-site / Office-based (Robot operation tools are restricted for use within the laboratory for security and safety reasons).

HR and Talent Development Programs

Training Programs:

• On-the-Job Training (OJT)
• Compliance Training
• Security Training

Internal Systems:

• Performance Reviews: Twice a year (every six months)
• Internal Study Sessions & Workshops
• Internal Library
• Support for External Training and Seminars

Perks and Benefits:

• Book Purchase Allowance
• Subsidies for Lunch and Snacks
• Free Drinks (Coffee, soft drinks, etc.)
• Commuting Expenses: Fully covered (up to 50,000 JPY per month)
• Monthly Company-wide Events (AIRoA Circle, networking socials)
• Family Day
• Provision of AIRoA Branded Apparel (T-shirts, etc.)

情報システムマネージャー

On-siteHeiwajima, Tokyo, JapanCorporate DivisionFull-time

Description

Overview

The AI Robot Association (AIRoA) is a general incorporated association established at the end of 2024 to promote the development of foundation models aimed at achieving the social implementation of AI robots.
The association’s goal is to receive a total investment of 20.5 billion yen from NEDO by 2029, build a robust foundation model, and expand its applications globally.

概要

一般社団法人AIロボット協会（AIRoA）は、AIロボットの社会実装を目指し、基盤モデルの開発を推進するため、2024年末に設立されました。

当協会では、2029年までにNEDOから総額205億円の投資を受け、基盤モデルを構築し、世界に展開していくことを目標としています。

Background

Starting this fiscal year, AIRoA will officially begin a large-scale, four-year national project.
To ensure the smooth progress of this initiative—including the establishment of a reliable development environment—the Information Systems Department will play a crucial role.

Currently, operations are being carried out with the support of external partners, but we are now forming an internal team of full-time employees and are seeking a Head of Information Systems to lead it.

募集背景

今年度より本格的に始まる4年間の大型プロジェクトを円滑に進めるため、開発環境の整備含め情報システム部は要となります。

現在は外部協力も得ながら運用を進めていますが、協会の正職員でチームを編成していただきたいと考えており、そのHeadを募集しております。

Key Responsibilities

As the Head of the Information Systems Department, you will be responsible for establishing and maintaining the IT infrastructure that supports the national project and ensures efficient collaboration among development teams.
This position is hands-on and close to a playing manager role, involving both leadership and on-site technical work.

具体的な業務内容

情報システム部として開発PJが円滑に進むようチーミング含め国家プロジェクトを支える基盤を整備いただきます。

プレイングマネージャーに近い存在として現場での対応もいただきたいと考えております。

Main Duties

• Develop and implement the strategy and architecture for the internal IT infrastructure.
• Manage, maintain, and monitor internal networks (LAN, WAN, Wi-Fi, VPN).
• Investigate, troubleshoot, and resolve network issues, including coordination with vendors.
• Configure and operate online storage systems (NAS, cloud storage, etc.).
• Prepare and maintain network diagrams and operation documentation (including reports required by NEDO).
• Gather and visualize configuration information by coordinating with subcontractors.
• Provide helpdesk support for network-related issues raised by development team members.

主な業務

• 社内IT基盤の構想策定・構築
• 社内ネットワーク（LAN、WAN、Wi-Fi、VPN）の運用・保守・監視
• ネットワーク障害発生時の原因調査、復旧対応、ベンダー対応
• オンラインストレージ（NAS、クラウドストレージ）の設定・運用
• ネットワーク構成図・運用ドキュメントの作成（NEDO報告用を含む）
• 再委託先へのヒアリングによる構成情報の収集・可視化
• 開発メンバーからのネットワーク関連ヘルプデスク対応

Requirements

Required Qualifications (MUST)

必須要件

1. Network Infrastructure Knowledge and Experience

• Solid understanding and hands-on experience with TCP/IP, routing, switching, VLANs, and other core networking concepts.
• Operational experience with network devices (L2/L3 switches, routers, firewalls).
• Experience configuring and managing Zero Trust networks (e.g., Tailscale).

1.ネットワーク基盤の知識・運用経験

• TCP/IP、ルーティング、スイッチング、VLAN など基本的なネットワーク知識
• ネットワーク機器（L2/L3 スイッチ、ルータ、ファイアウォール）の運用経験
• ZeroTrust ネットワーク（例：Tailscale）の設定・運用経験

2. Storage and Cloud-Related Skills

• Experience managing and setting permissions for NAS and cloud storage systems (e.g., Google Drive, OneDrive, Box).
• Practical experience using AWS S3 or similar cloud-based storage services.

2.ストレージ・クラウド関連スキル

・NAS やクラウドストレージ（Google Drive, OneDrive, Box 等）の管理・権限設定経験

・AWS S3 系ストレージの利用経験

3. System and Infrastructure Operations

• Knowledge and operational experience with Linux/Unix systems.
• Experience in server setup and operations, both on-premises and in cloud environments.
• Familiarity with virtualization and container technologies such as VMware, KVM, Docker, and Kubernetes.

3.システム・インフラ運用経験

・Linux/Unix システムの知識と実務経験

・サーバー構築・運用（オンプレ／クラウド）の経験

・仮想化・コンテナ技術（VMware, KVM, Docker, Kubernetes）の経験

4. Security and Authentication Skills

• Fundamental understanding of IT security (patch management, authentication/access control, log analysis, etc.).
• Experience operating or setting up LDAP environments.

4. セキュリティ・認証関連スキル

・セキュリティ基礎知識（パッチ適用、認証・アクセス制御、ログ分析など）

・LDAP の運営経験または新規立ち上げ経験

5. Documentation, Visualization, and Communication Skills

• Ability to create network diagrams and operational manuals using tools such as Visio, draw.io, or Lucidchart.
• Experience visualizing system metrics using monitoring tools like Prometheus or Grafana.
• Strong communication skills and experience supporting internal users (helpdesk or IT support).

5.ドキュメント・可視化・コミュニケーション能力

・ネットワーク構成図や運用マニュアル作成スキル（Visio, draw.io, Lucidchart 等）

・可視化ツール（Prometheus, Grafana など）を用いたネットワーク／ログ／計算環境全体の可視化経験

・社内ユーザー対応経験と高いコミュニケーション能力

Preferred Qualifications (WANT)

歓迎要件

1. Network Certifications and Monitoring

• Certifications such as CCNA, CompTIA Network+, or equivalent.
• Experience using network monitoring tools (e.g., Zabbix, Nagios, Prometheus).

1.ネットワーク関連資格・監視

・CCNA、CompTIA Network+ 等のネットワーク資格

・ネットワーク監視ツールの利用経験（Zabbix, Nagios, Prometheus 等）

2. Storage and Cloud Operations

• Advanced experience managing cloud storage, including backup policy design and audit log management.
• Experience operating infrastructure in cloud environments (AWS, GCP, Azure).

2.ストレージ・クラウド運用

・クラウドストレージの高度運用経験（バックアップポリシー設計、監査ログ管理など）

・クラウド環境（AWS, GCP, Azure）でのインフラ運用経験

3. Automation and Development Infrastructure

• Experience using network automation scripts (Python, PowerShell, Ansible, etc.).
• Familiarity with Infrastructure as Code (IaC) tools such as Terraform, Ansible, or Puppet.
• Experience building CI/CD pipelines using GitHub Actions, GitLab CI, or Jenkins.

3.自動化・開発基盤

・ネットワーク自動化スクリプト（Python, PowerShell, Ansible 等）の利用経験

・IaCツール（Terraform, Ansible, Puppet 等）を用いた運用自動化経験

・CI/CD パイプライン構築経験（GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins）

4. HPC and GPU-Related Skills

• Experience operating HPC clusters.
• Knowledge of GPU cluster optimization (CUDA, InfiniBand, Lustre, etc.).

4.HPC・GPU関連スキル

・HPC クラスター運用経験

・GPU クラスターの最適化（CUDA, InfiniBand, Lustre 等）の経験

5. Large-Scale System Operations

• Experience with performance tuning for large-scale distributed systems.

5. 大規模システム運用

・大規模分散システムのパフォーマンスチューニング経験

Benefits

●Career Opportunities

Globally, there are few projects that collect data on such a large scale and develop foundation models, and as mentioned above, significant funding has been provided by NEDO. This is one of Japan’s leading national projects.

This role offers a rare opportunity to engage directly, from the inside, at the core of a large-scale national project. It will allow you to gain unique experience that cannot be replicated elsewhere. In addition, there will be many opportunities to collaborate with supporting member companies and startups, providing an environment where you can explore diverse career opportunities both inside and outside the association.

●キャリア

世界的に見ても、これほど大規模にデータを収集し、ファウンデーションモデルの開発まで行っているプロジェクトは多くありません。また前述の通り、本プロジェクトにはNEDOから多額の支援が行われており、日本を代表する国家プロジェクトのひとつです。

このポジションでは、そのような大規模国家プロジェクトの中核に、内部メンバーとして直接関わるという非常に貴重な機会を得ることができます。他ではなかなか得られないユニークな経験を積むことができるでしょう。さらに、協賛企業やスタートアップとの協働の機会も多く、協会内外で多様なキャリアパスを模索できる環境があります。

●Work location

Tokyo Ryutsu Center A Bldg. AW4-5, 6-1-1 Heiwajima, Ota-ku, Tokyo 143-0006, Japan

●勤務地

東京都大田区平和島6-1-1 東京流通センターA棟AW4-5

●Other

While remote work is possible, this role is primarily expected to be office-based.

Most of our engineers and researchers also work on-site, conducting research and development directly in front of the robots.

●その他

リモートワーク可ではありますが、原則として出社での勤務を想定しています。

エンジニアや研究者も多くは出社し、ロボットを前に研究開発に取り組んでいます。

●Our Office

We currently operate out of a spacious office and research facility of over 1,000 m² located in the Ryutsu Center area. In this space, our business teams and engineering teams work in close collaboration, advancing both day-to-day operations and R&D with AI robots always close at hand. The facility is frequently visited not only by members of the AI Robot Association, but also by engineers and researchers from partner companies and representatives from member companies. As a result, it serves as a hub where diverse experts at the forefront of AI and robotics gather and interact.

●オフィス紹介

私たちは現在、流通センター内に300坪を超える広大なオフィス兼研究施設を構えています。この空間では、AIロボットをすぐそばに感じながら、ビジネスチームとエンジニアチームが密接に連携し、日々の業務と研究開発を進めています。施設には、AIロボット協会のメンバーだけでなく、協力企業の技術者や研究者、会員企業の方々も頻繁に訪れます。そのため、AIやロボティクスの最前線で活躍する多様な専門家が集う場となっています。

●Your Colleagues

Today, highly skilled engineers and researchers from around the world are part of our organization. Some members have even relocated from overseas to Japan to join our projects on site. We aim to build a globally open R&D organization where diverse talent, regardless of nationality or background, come together, inspire one another, and shape the future.

●働く仲間

現在、私たちのもとには世界中から優秀なエンジニアや研究者が参画しています。中には、海外在住の方が来日し、チームの一員としてプロジェクトに参加しているケースもあります。国籍やバックグラウンドを超えて、多様な才能が集まり、互いに刺激し合いながら未来を形づくり、世界に開かれた研究開発組織を作りたいと考えております。

●HR and Talent Development Programs

[Training Programs]

• On-the-Job Training (OJT)
• Training through participation in external conferences, including overseas events
• Compliance training
• Security training

[Internal Programs]

• Performance reviews twice a year (every half year)
• In-house study sessions
• In-house library
• Support for external training programs

[Benefits]

• Support for book purchases
• Subsidies for lunch and light snacks
• Free drinks
• Commuting allowance (up to JPY 50,000 per month)
• Monthly company-wide events (AIRoA Circle, social gatherings)
• Family Day
• AIRoA-branded shirts and other items provided

●人事・人材開発制度

[研修制度]

• OJT
• 海外含む社外カンファレンス研修
• コンプライアンス研修
• セキュリティ研修

[社内制度]

• 年2回の評価制度（半期ごと）
• 社内勉強会
• 社内図書館
• 外部研修支援

[福利厚生]

• 書籍購入支援
• ランチ代・軽食代補助
• フリードリンク
• 通勤交通費支給（上限5万円/月）
• 月次の全社イベント開催（AIRoA Circle, 交流会）
• Family Day
• AIRoAシャツなどの提供

Software Engineer - Backend

基本情報

仕事概要   

会社について

Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。

私たちは、2つの事業を展開しています。

1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。

もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。

ポジションについて

ポジションの意義・背景

AI研究開発組織と連携しバックエンドに主軸を置くソフトウェアエンジニアとして技術的・事業的なオーナーシップを発揮しながらAIプロダクト開発を推進するポジションです。グローバル展開を見据えた、極めて高い品質やスケーラビリティ、可観測性、保守性、UXを誇るプロダクトを開発する役割を担います。

業務内容・期待成果

本ポジションでは、グローバル展開を見据えたプロダクトのサービスにおけるバックエンドの設計・実装・テスト・運用を担当していただきます。

0→1のプロダクト開発フェーズにおいて技術的なボトルネックを迅速に特定・解消し、プロトタイピングから大規模スケールへの移行を推進することを期待しています。

高負荷なAIサービスを支える、高耐久性かつ低遅延なインフラの設計、およびCI/CDパイプラインの構築にも取り組んでいただきます。

加えて、エンジニアリングチーム内では英語によるコミュニケーションが多く発生するため、グローバルスタンダードな開発手法やベストプラクティスの導入も進めていただきます。

主な技術スタック・開発環境・ツール

ツール: GitHub / Slack / Notion / Figma

AIツール: Claude Code, Cursor, ChatGPT, Gemini, Grok

バックエンド関連の技術スタック・開発環境など: Go / Atlas / AWS / Datadog

About the Company

Third Intelligence is an AI research and product development company taking on the challenge of establishing AGI originating from Japan. Through the establishment of "Ubiquitous AGI (Artificial General Intelligence)"—a concept uniquely proposed by Third Intelligence—and its growth tailored to each individual, we aim to realize services that become a new foundation for society.

Third Intelligence Company Deck (opens in a new tab)

We are pursuing two lines of business. The first is the realization of Artificial General Intelligence (AGI) originating from Japan. Rather than providing a single massive model uniformly to all users, we aim to create "Ubiquitous AGI" that grows and adapts independently for each individual user. The second is the development of a global consumer platform leveraging the unique characteristics of Ubiquitous AGI. In January 2026, we completed one of Japan's largest initial funding rounds of approximately ¥10 billion, and through a capital and business alliance with the Hakuhodo DY Group, we are accelerating both our cutting-edge AI research and product development.

About the Position

Significance & Background

This position is for a software engineer with a primary focus on backend development who will drive AI product development with both technical and business ownership, in close collaboration with our AI R&D organization. You will be responsible for developing products with exceptionally high quality, scalability, observability, maintainability, and UX—designed for global deployment.

Responsibilities & Expected Outcomes

Design, implement, test, and operate the backend services of our product, built for global deployment

In the 0→1 product development phase, rapidly identify and resolve technical bottlenecks, and drive the transition from prototyping to large-scale production

Design highly durable, low-latency infrastructure to support high-load AI services, and build CI/CD pipelines

As English is the primary communication language within the engineering team, introduce globally standard development practices and best practices

Key Technology Stack / Development Environment / Tools

Tools: GitHub / Slack / Notion / Figma

AI Tools: Claude Code, Cursor, ChatGPT, Gemini, Grok

Backend Tech Stack: Go / Atlas / AWS / Datadog

必須スキル   

新規サービス開発および大規模サービスにおけるバックエンドの開発・運用経験（5年程度以上）

システムデザインの知識（データベース、キャッシュ、メッセージキューなど）

スクラッチでのプロダクト開発の成功にオーナーシップをもって取り組んでいただけるスタートアップマインド、プロダクトマインド

英語での技術ドキュメントの読み書き・議論の能力（英語学習については支援の仕組みがありますので、キャッチアップいただく意思があれば問題ありません）

クラウドプラットフォーム（AWS, GCP等）を用いたインフラ構築・運用経験

Go、Rust、C++など、パフォーマンスが重視される言語での開発経験

Fluent English proficiency (native or near-native level)

Business-level Japanese proficiency (candidates with native-level English and conversational Japanese are also encouraged to apply)

5+ years of experience in backend development and operations for new service development and large-scale services

Knowledge of system design (databases, caching, message queues, etc.)

Startup mindset and product mindset—taking ownership of driving scratch product development to success

Cloud platform (AWS, GCP, etc.) infrastructure building and operations experience

Development experience in performance-critical languages such as Go, Rust, or C++

歓迎スキル   

マイクロサービスアーキテクチャや、分散システムにおける高可用性設計の経験

LLM/AIプロダクトの推論APIなど、高負荷なAIシステムとの連携設計・最適化経験

グローバル市場へのプロダクトローンチを、エンジニアリングサイドから主導した経験

OSSコミュニティへの貢献、または技術カンファレンスでの登壇実績を通じたプレゼンス

Experience with microservices architecture and high-availability design in distributed systems

Experience in integration design and optimization with high-load AI systems such as LLM/AI product inference APIs

Experience leading product launches for global markets from the engineering side

Presence through contributions to the OSS community or speaking at technical conferences

Staff Software Engineer - Business Development

基本情報

仕事概要   

会社について

Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。

私たちは、2つの事業を展開しています。

1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。

もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。

ポジションについて

ポジションの意義・背景

本ポジションでは、社内のプロダクト開発・研究開発の成果と、協業企業の既存システムをつなぐ役割を担います。遍在型AGI技術や既存のLLM・AIエージェントを活用し、協業企業のビジネス課題を解決するエンジニアです。

協業企業の現場でビジネスを理解したうえで、エンタープライズ環境やレガシーシステムへAIを統合し、顧客に新たな価値を届けます。協業企業の環境で本番稼働するシステムを構築し、社会実装を通じて事業インパクトを生み出す責任を担います。

業務内容・期待成果

事業開発メンバーと連携し、協業企業との対話を通じて顧客のビジネス課題を特定します。解決に向けた技術要件の定義、アーキテクチャの意思決定、ドキュメント化を推進します。また協業企業の内製チームへの引き継ぎや継続サポートを担います。

協業企業のシステム環境で本番稼働するAIプロダクト（RAG や AIエージェント等）のアーキテクチャ設計とフルサイクル開発を行います。

既存システムとの統合、性能・セキュリティ等の非機能要件への対応、協業企業環境へのデプロイメントを一貫して担います。

品質評価パイプラインの構築やハルシネーション対策を実装し、モニタリングと改善サイクルを運用します。

現場で得た知見や技術的課題を社内のプロダクトチーム・リサーチチームへ共有し、プロダクト開発に反映させます。

主な技術スタック・開発環境

ツール: GitHub / Slack / Notion / Figma

AIツール: Claude Code / Cursor / ChatGPT / Gemini / Grok

技術スタック: Python / TypeScript / React / Go / AWS / Google Cloud（および関連するAI開発フレームワーク）

ポジションの魅力

自社AIモデルにおける研究開発の成果をエンタープライズ環境で本番稼働させる、難易度の高い挑戦ができるポジションです。

エンジニアとしての実行・実装力に加え、協業企業との対話・意思決定など、ビジネスにも直結する役割を担える環境です。

プロトタイプから実用化へ進める過程で得た知見を、自社AI技術の開発にも還元できます。

必須スキル   

クラウド環境で、大規模かつ高い信頼性・性能要件のあるシステムを設計・構築・運用してきたソフトウェアエンジニアリングの実務経験

フルスタック（バックエンド〜フロントエンド）での開発経験

本番環境で稼働する AI アプリケーションの構築・デプロイ・運用の実務経験

ビジネスレベルの日本語能力（顧客との業務折衝やドキュメント作成が可能なレベル）

歓迎スキル   

LLM・AIエージェント・RAG などの生成AI技術を実運用システムに組み込んだ経験、またはマルチエージェントシステムの構築・運用経験

顧客と直接対話するエンジニアリング職（カスタマーフェーシングのソリューションアーキテクト等）での実務経験、またはクライアントワークでのデータサイエンス経験

0→1 フェーズでのプロダクト立ち上げ経験、または UI/UX 設計の知見

ビジネスレベルの英語能力（社内開発チームや協業企業のグローバルステークホルダーとのコミュニケーションが可能なレベル）

株式会社Third Intelligence AI R&D - 05. Research Engineer - Audio / 音声

基本情報

仕事概要   

会社について

Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。

私たちは、2つの事業を展開しています。

1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。

もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。

ポジションについて

ポジションの意義・背景

遍在型AGIを人間にとって身近な存在にするには、テキストだけでなく、声のトーンや周囲の状況をリアルタイムで理解し、人間らしく応答する能力が必要です。このポジションでは、最も直感的なインターフェースである「音声」を中心に据えた知覚・理解能力の開発に取り組んでいただきます。

業務内容・期待成果

ユーザーとの自然なやり取りを実現するための、低遅延なEnd-to-Endの音声対話パイプラインの構築

音声情報と言語情報を高度に融合させ、音声のコンテキスト（話者の感情、周囲の環境音等）を深く理解するシステムの開発

将来的な視覚情報の統合を見据えた、マルチモーダルな表現学習（Embedding）の最適化および検証

（将来的には、音声信号をテキストに変換せず直接理解し、感情やニュアンスを含めた応答を生成するネイティブ音声モデルの研究開発もお任せしていく可能性があります）

必須スキル   

音声対話領域でのAIシステムのEnd-to-End構築経験

Python, PyTorch, Distributed Training Frameworks (DeepSpeed, FSDPなど) の深い知識

音声信号処理、音声認識（ASR）、または音声合成（TTS）などの関連分野における深い専門性と研究・開発経験

最新の音声・マルチモーダル関連の論文（Speech-to-Speech, Audio-LLM等）を理解し、自律的に実装・検証できる能力

歓迎スキル   

フロンティアモデルの開発・運用実績

英語による技術議論およびグローバルな開発体制における業務経験

国際的な技術コミュニティでの活動や、英語による高度な技術交渉およびドキュメンテーション能力

BigTech水準のHPCインフラストラクチャを、最高のパフォーマンスで利用するための最適化能力

C++/CUDAなどの低レイヤー言語を用いた計算グラフ最適化、またはAIアクセラレータ(ASIC など)に関する専門的な知識

大規模言語モデル（LLM）と音声モデルを統合したアーキテクチャの開発経験

リアルタイム性が要求されるシステムにおける推論エンジンの最適化や低遅延化の実装経験

求める人物像   

給与   

応相談

※ストック・オプション制度有‬

勤務地   

101-0052 東京都千代田区神田小川町1丁目4 WORK VILLA MYJ KANDA 11F

地方からフルリモートOK。

ただし毎週、月曜日・金曜日は出社推奨日、かつ月1回のAllHands出社が必要(交通費支給)

雇用形態   正社員

勤務体系   

専門型裁量労働制 または、フルフレックス（所定労働時間 8時間‬、45時間分の固定残業代あり。超過分は別途支給）

休日：土・日、祝日、年末年始 等

入社時に特別休暇を3日付与（有効期限半年）、その後6ヶ月勤務後から最低10日〜最大20日の年次有給休暇を付与

ほか特別休暇あり（慶弔休暇、アニバーサリー休暇など）

加入保険：雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金‬