Job Board | Japanese recruitment agency

Cloud Infrastructure Engineer---PK

Permanent

Full-time

Job ID:

74222

Published date:

2026-07-24

Summary

PayPay Securities Cloud Infrastructure Engineer (V3)

Cloud Infrastructure Engineer

About PayPay Securities / PayPay証券について PayPay is a FinTech company that has surpassed 70 million users (as of July 2025) in 7 years since its launch in 2018, is rapidly expanding its business scale as a payment platform used by approximately one out of every two smartphone users in Japan. PayPay Securities Corporation provides a unique and familiar asset management service that anyone can easily use in their daily lives as a specialized smartphone brokerage firm that can be used through PayPay. As a member of the PayPay Group, we are refining our products at an overwhelming speed that no other company can imitate, and we will promote the spread of cashless payments in Japan and the financial life platform that uses them at a dash. We are looking for people who are passionate about these things as professionals, who can identify issues on their own, and who can work together with others to create new value. ※ Please note that you cannot apply or be selected in parallel with PayPay Corporation, PayPay Card Corporation and PayPay Securities Corporation. 2018年にサービスを開始してから約7年でユーザー数7,000万人（2025年7月時点）を突破したフィンテック企業である「PayPay」は日本国内においてスマホユーザーのおよそ2人に1人が使用する決済プラットフォームとして急速に事業規模を拡大しています。 PayPay証券株式会社は「PayPay」から使用できるスマホ専業証券会社として「資産運用」を日常の中で誰もが簡単にできるユニークで身近な資産運用サービスを提供しています。他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金

融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユー

ザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 ※ PayPay証券株式会社へご応募いただく際にはPayPay株式会社、PayPayカード株式会社へ併願応募はご遠慮いただいております。ご了承ください。

Job Description / 業務について PayPay Securities, as an important part of PayPay’s financial ecosystem, has launched “Point Management” with over 20 million users and “PayPay Asset Management, the first initiative in Japan that enables asset management on a payment application. Now that the business foundation of the financial ecosystem is finally in place, we intend to expand our business to change the structure of asset management in Japan, with the main target being those who have not yet started asset management or were not interested in it before. To achieve our goal, PayPay Securities is preparing to bring in technical talents not only from Japan but also globally, just as we have done with PayPay’s product division. As a Cloud Infrastructure Engineer, you will be collaborating with engineers, designers and QAs, and working in an environment where you can be one of the founding members to build up a new organization within PayPay Securities.

※ Please note that this job is for Japan Residents Only

PayPay証券はPayPayの金融エコシステムの重要な一角を担う企業として、2,000万ユーザーを超える「ポイント運用」と、決済アプリ上で資産運用ができる日本初の取り組みである「PayPay資産運用」をスタートさせました。ようやく金融エコシステムの事業基盤が整ったところで、日本の資産運用の構造を変えるべく、これからはまだ資産運用を

始めていない方や関心がない方たちをメインターゲットと捉えて事業を拡大させていきます。そのためにPayPay証券のエンジニアリング部門は、PayPayと同様なレベルでの技術力と開発スピードの向上および内製化を進めています。日本国内に限らず海外からも優秀な人材を迎え入れるグローバル組織を構築する予定です。（英語力については

翻訳チームやWebツールを活用しながら入社後に学んで頂く形でも問題はありません）

Highlights of the opportunity / ポジションの魅力:

Be part of the team to build up a new organization and environment Develop skills in making business plans from a high perspective, through the high-level

coordination with departments and affiliated companies within PayPay Group to support the top management’s decision

Gain experience in a company that aiming to be the pioneer in the market to provide a brand new Mobile Securities services, which never had before during the era of Financial reformation

Able to utilize PayPay’s services and user base

新しい組織・環境を一緒に作り上げることができる点経営トップの意思決定サポートや各部門・PayPayを始めとした関係会社とのハイレベルな調整を通じ、高

い視点に立った企画立案能力を獲得することができる点金融業界の変革期のなかで、これまでにない新しいモバイル証券サービスの提供を目指す当社において、

業界の最前線にて業務経験を積むことができる点 PayPayのサービス・ユーザー基盤を活用できる点

Responsibilities / 主な担当業務:

Architect and build a robust, scalable and stable infrastructure Architect and build Infrastructure that is easily maintainable during patching and upgrades without

downtime Architect and build Infrastructure with AWS regional level failure tolerance Work together with our Security Engineers to provision a secure Infrastructure Automations for AWS Deployments to ensure fast delivery of Cloud Services to our developers Provide through Automations means for developers to easily deploy resources on AWS

堅牢でスケーラブルかつ安定したインフラストラクチャの設計と構築パッチ適用やアップグレード時にダウンタイムが発生せず、容易に保守可能なインフラストラクチャの設計と

構築 AWSのリージョナルレベルの耐障害性を備えたインフラストラクチャの設計と構築セキュリティエンジニアと協力して、安全なインフラストラクチャを提供する AWSへのデプロイを自動化し、開発者にクラウドサービスを迅速に提供する開発者がAWSにリソースを簡単にデプロイできるよう、自動化手段を提供する

Qualifications / 必要なスキル・経験 :

5+ years of technical experience in AWS based Infrastructure solution design and build Experience in production level Infrastructure change management and releases for High traffic &

business-critical systems Good understanding of Cloud security best practices and payment industry compliance standards Experience in production incident management and cross team collaboration Extensive technical hands-on experience of Computing, Storage and Analytical Services on

Cloud(AWS) Experience with IAC tools in AWS such as Terraform etc. Experience with Linux Internals and System Administration Experience with Cloud Services Monitoring, Detection and Response Experience in Cloud Infrastructure Service patching and upgrades Have excellent written, verbal and interpersonal communication skills Business level in either English or Japanese (Native Japanese speaker or JLPT N1 equivalent)

5年以上のAWSを利用したプロダクトのインフラソリューション設計・構築の経験高トラフィックかつビジネスクリティカルなシステムの本番レベルのインフラ変更管理、およびリリースの経

験クラウドセキュリティのベストプラクティスと金融業界のコンプライアンス基準をよく理解していること本番インシデント管理、およびチーム間コラボレーションの経験 AWS上のコンピューティング、ストレージ、分析サービスに関する豊富な技術的ハンズオン経験 TerraformなどのAWSにおけるIACツールの使用経験 Linuxの内部およびシステム管理の経験クラウドサービスの監視、検知、対応経験クラウドインフラサービスのパッチ適用とアップグレード経験文書、口頭、対人コミュニケーションに優れたスキルを持っていること日本語（日本語能力試験N1同等レベル）もしくは英語ビジネスレベル

Preferred Qualifications / あると望ましいスキル・経験:

Has maintained over 200 servers/containers in a production, customer facing cloud environment Experience in Disaster recovery for cloud systems and improvements for RTO and RPO Experience with other cloud service providers (e.g Google Cloud) Experience in Cloud Services Performance Tuning, cost controls and management Experience using and contributing to Open Source tools Published papers / blogs / articles - Experience in managing IT compliance and security risk Experience in working for infrastructure design and build in securities, finance, or similar

industries Experience in in-house service operations

本番環境、顧客向けクラウド環境で200台以上のサーバーを保守した経験クラウドシステムのディザスターリカバリー、RTOとRPOの改善経験 AWS以外のクラウドサービスプロバイダー（GCPなど）の利用経験クラウドサービスのパフォーマンスチューニング、コスト管理、マネジメント経験オープンしたツールの利用、貢献経験論文/ブログ/記事の発表、ITコンプライアンスとセキュリティリスクの管理経験証券・金融業界でのインフラ設計、構築経験

インハウスでの自社サービス運用経験

The ideal candidates at PayPay Securities / PayPay証券が求める人物像

PayPay 5 senses

Working Conditions

Employment Status

Full Time

Office Location

Hybrid Workstyle (flexible working style including Remote and office)　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　※There are no fixed rules regarding office attendance in Product group; it depends on each individual's discretion.

Work Hours

Super Flex Time (No Core Time) In principle, 9:00am-5:45pm + 1h break (actual working hours: 7h45m + 1h break)

Holidays

Every Sat/Sun/National holidays (In Japan) Summer break (2 days / generally taken between July 1st and September 30th / subject to

change depending on month of employment) Year-end and New Year holidays (12/31-1/3)

Paid leave

Annual paid leave (1 to 10 days depending on the month of joining will be granted upon employment date)

Salary

Annual salary paid in 12 installments (monthly) Based on skills, experience and abilities Review once a year Overtime allowance, Late overtime allowance, Commuting and transportation expenses, Work

style support allowance

Benefits

Social Insurances (Health insurance, Employee pension, Employment insurance and Industrial accident compensation insurance)

401K

https://www.paypay-sec.co.jp/corporate/recruit/

待遇・条件

雇用形態

正社員

勤務地

自宅または本社

勤務時間

スーパーフレックス制（コアタイム無し）原則：午前9時～午後17時45分（実働7.75時間＋休憩時間 1時間）

休日

完全週休2日制（土日祝）有給休暇（入社時付与あり／入社月に応じて1日〜10日付与）夏季休暇（2日／原則7/1-9/30の間に取得／入社月に応じて変動あり）年末年始休暇（12/31-1/3）

休暇（法定休暇および会社福利厚生）

年次有給休暇(初年度10日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可）

給与

年俸制経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定昇給（年1回）時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤交通費、WorkStyle支援金

ベネフィット

社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）企業型確定拠出年金（401ｋ）

About PayPay Securities / PayPay証券について
Job Description / 業務について
- ※ Please note that this job is for Japan Residents Only
- Highlights of the opportunity / ポジションの魅力:
- Responsibilities / 主な担当業務:
- Qualifications / 必要なスキル・経験 :
- Preferred Qualifications / あると望ましいスキル・経験:
- The ideal candidates at PayPay Securities / PayPay証券が求める人物像
Working Conditions
- Employment Status
- Office Location
- Work Hours
- Holidays
- Paid leave
- Salary
- Benefits
待遇・条件
- 雇用形態
- 勤務地
- 勤務時間
- 休日
- 給与
- ベネフィット

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Senior Backend Engineer - (RC)

Tokyo

Permanent

Full-time

Job ID:

74221

Published date:

2026-07-24

Summary

Career Opportunity for a Senior Backend Engineer in Japan!

■ Senior Backend Engineer (English speaking position)

■ Company Overview

A leading FinTech organization, cashless payments in Japan, offering innovative and convenient credit services integrated with a major digital payment platform.

■ Your Role and Responsibilities

●We are looking for senior Backend engineers to build, or rebuild, rock solid services with a laser focus on scalability and maintainability.

●Rearchitect our systems landscape: we want to reassess and fix the behind-the-scenes to power a top-notch user experience. It is bundled with difficult design challenges to solve: we simply want to get it right.

●Design, support the implementation and deliver large scale, and complex, systems

●Manage teams stakeholders such as product managers or frontend engineers but also other team leads or non-tech stakeholders.

●Leverage the infrastructure to solve such large scale problems.

●Acts as a gatekeeper to the team quality standard

●Triage, debug and resolve product issues or other incoming inquiries

●Mentor other team members and saveguard the team quality standards

■ Experience and Qualifications

●5+ years equivalent experience in SaaS platform development.

●Experience in any OOP based language e.g Kotlin, Java, C#, Scala etc.

●Experience with RDBMS and NoSQL databases, along with distributed cache.

●Strong fundamentals in data structures, algorithms and object oriented programming.

●In-depth understanding of concurrency and distributed computing.

Back-end services:

Main implementations are in Spring Boot, with a mix of Java 11/Spring Boot 2 and Java

17/Spring Boot 3.

Some legacy systems are written in Java EE.

Testing is done with JUnit and Mockito

Deployment relies on AWS ECS

CI/CD is handled by AWS CodePipeline

Infrastructure

All our services run in AWS

Infrastructure is managed by AWS CloudFormation

AWS CloudWatch is used for observability

Coding environment: GitHub, IntelliJ, Gradle

Documentation & Project management: Confluence, Miro, JIRA

Communication: Slack, Zoom, Office 365

■ Additional Preferred Qualifications
●Experience with Java/Spring Boot framework

●Experience with implementing platform components such as RESTful APIs, Pub/Sub Systems, Database Clients.

●Experience in system design for high traffic application with scalability in mind

●Experience with microservices & event-driven architecture

●Experience gRPC communication design and implementation

●Experience in a multicultural environment

●Japanese conversational proficiency is a plus

■ Good Reasons to Join

● Hybrid work environment within Japan

● Work with International team members

■ Work Location

Tokyo, Japan

Details will be provided during the meeting.

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Cloud Infrastructure Engineer - (RC)

Tokyo

Permanent

Full-time

Job ID:

74220

Published date:

2026-07-24

Summary

Career Opportunity for a Cloud Infrastructure Engineer in Japan!

■ Cloud Infrastructure Engineer

■ Company Overview

A fintech company has grown rapidly and is widely used as a payment platform by about half of smartphone users in Japan. It also offers simple, everyday investment services through a mobile app, making asset management easy and accessible. As part of a larger group, the company is rapidly improving its products and driving the adoption of cashless payments and digital financial services in Japan. It is looking for professionals who are proactive, collaborative, and passionate about creating new value.

■ Your Role and Responsibilities

Be part of the team to build up a new organization and environment. Develop skills in making business plans from a high perspective, through the high-level coordination with departments. Gain experience in a company that aiming to be the pioneer in the market to provide great services, which never had before during the era of Financial reformation

●Architect and build a robust, scalable and stable infrastructure

●Architect and build Infrastructure that is easily maintainable during patching and upgrades without downtime

●Architect and build Infrastructure with AWS regional level failure tolerance

●Work together with our Security Engineers to provision a secure Infrastructure

●Automations for AWS Deployments to ensure fast delivery of Cloud Services to our developers

●Provide through Automations means for developers to easily deploy resources on AWS

■ Experience and Qualifications

●5+ years of technical experience in AWS based Infrastructure solution design and build

●Experience in production level Infrastructure change management and releases for High traffic & business-critical systems

●Good understanding of Cloud security best practices and payment industry compliance standards

●Experience in production incident management and cross team collaboration

●Extensive technical hands-on experience of Computing, Storage and Analytical Services on Cloud(AWS)

●Experience with IAC tools in AWS such as Terraform etc.

●Experience with Linux Internals and System Administration

●Experience with Cloud Services Monitoring, Detection and Response

●Experience in Cloud Infrastructure Service patching and upgrades

■ Additional Preferred Qualifications
●Has maintained over 200 servers/containers in a production, customer facing cloud environment

●Experience in Disaster recovery for cloud systems and improvements for RTO and RPO

●Experience with other cloud service providers (e.g Google Cloud)

●Experience in Cloud Services Performance Tuning, cost controls and management

●Experience using and contributing to Open Source tools

●Published papers / blogs / articles - Experience in managing IT compliance and security risk

●Experience in working for infrastructure design and build in securities, finance, or similar industries

●Experience in in-house service operations

■ Good Reasons to Join

● Hybrid work model (flexible working style including Remote and office)

● Work with International team members

● Business level Japanese proficiency is required (JLPT N1 / Native)

■ Work Location

Tokyo, Japan

Details will be provided during the meeting.

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Robotics Software Engineer - RC

Tokyo Japan

Permanent

Full-time

Job ID:

74219

Published date:

2026-07-24

Summary

Career Opportunity for a Robotics Software Engineer in Japan!

■ Robotics Software Engineer

■ Company Overview

We combine AI and conversation design expertise, provides brands the ability to easily create and integrate automated chat experiences, transforming post, story, or ad into personalized interactive experiences.

■ Your Role and Responsibilities

●Design and build the on-robot runtime: ROS 2 nodes, task orchestration/state machines, safety guards, and recovery behaviors

●Serve learned policies on-robot and at the edge (policy servers, streaming inference, latency budgets on Jetson-class hardware)

●Integrate subsystems into one working robot: manipulation policies (Zen), navigation/SLAM, voice interaction, fleet telemetry

●Own deployment and operations tooling: containerized builds, system services, OTA updates, remote debugging of field robots

●Build the observability layer: structured logging, telemetry ingestion, incident triage for deployed robots

●Work with FDEs to turn field failures into runtime fixes and with the Data Platform team to capture every run as training data

■ Experience and Qualifications

●5+ years of software engineering, with 2+ years shipping software that ran on physical robots or embedded/edge systems in production

●Strong modern C++ and Python

●Production ROS / ROS 2 experience on Linux (real robots, not only simulation)

●Real-time thinking: latency budgets, lock-free queues where needed, graceful degradation, watchdogs

●Docker, Git, CI/CD as daily tools; comfort debugging a robot over SSH in the field

●Working English (team documentation is in English); Japanese is a plus for field work

■ Additional Preferred Qualifications
●On-device ML inference (TensorRT, ONNX Runtime, GPU serving) and Jetson/edge optimization

●Experience integrating learned policies (VLA/BC) into control stacks

●Fleet management, OTA update systems, or remote operations tooling

●Voice/multimodal interaction pipelines

●Safety frameworks for robots operating around people

Why This Role

●OS is where the whole company converges: your code decides whether hardware (D1) plus intelligence equals a robot a hospital can rely on.

●Field feedback in days: robots you deploy run real shifts at real customer sites in Japan.

■ Good Reasons to Join

● English speaking position

● Work with International team members

■ Work Location

Tokyo, Japan

Details will be provided during the meeting.

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AI Application Engineer - RC

Tokyo, Japan

Permanent

Full-time

Job ID:

74218

Published date:

2026-07-24

Summary

Career Opportunity for an AI Application Engineer in Japan!

■ AI Application Engineer (English speaking position)

■ Company Overview

An e-commerce, fintech, digital content and communications company with more than 30,000 employees, and operations in 30 countries and regions.

■ Your Role and Responsibilities

●You will lead the development of next-generation AI agents, work closely with business stakeholders, you will drive the system design, implementation, and production operations of autonomous AI agents that support both end users and accommodation partners.

What Makes This Role Unique

●Be a core member driving the design and development of next-generation AI agents powered by generative AI.

●Actively adopt and experiment with the latest LLMs, agent frameworks, and the Model Context Protocol (MCP) in AI agent development.

●Work on product development that leverages companies large-scale data assets.

●Be involved in designing and building data and AI platforms on cloud environments.

●Make a direct impact on the core features that are closely linked to business growth.

Key Responsibilities

●Design and develop AI agents for the use cases such as search, booking, and customer support, including orchestration across MCP, tools, and backend systems.

●Define functional and non-functional requirements for AI agents based on business needs and user pain points.

●Implement and continuously improve AI agent and MCP platforms using LLM APIs (e.g., OpenAI, Vertex AI, Azure OpenAI) and modern agent frameworks.

●Design context management through knowledge bases and RAG architectures, and integrate with internal and external APIs/systems (e.g., tool invocation, multi-agent communication).

●Define conversation-quality metrics, build automated evaluation and test cases, and continuously drive quality improvements based on user logs and feedback.

●Own deployment, monitoring, and troubleshooting in production environments, and plan A/B tests to to evaluate the effectiveness and improve the system.

●Establish and refine development processes (e.g., Docker, CI/CD), providing technical leadership to the team through code reviews, mentoring, and knowledge sharing.

■ Experience and Qualifications

●5+ years of experience developing systems that incorporate machine learning/AI.

●2+ years of experience leading projects end to end, from system design to production release, for systems using machine learning/AI

●Hands-on experience developing AI agents/MCP using AI agent frameworks such as OpenAI Agent SDK, Google ADK, etc.

●Experience in context engineering to personalize AI agent behavior and optimize response quality.

●Experience designing evaluation frameworks for AI agents and automating evaluation workflows.

●Experience working in cross-functional teams.

●Experience validating impact based on the product KPIs, and driving continuous improvement through A/B testing.

■ Additional Preferred Qualifications
●Practical experience applying machine learning to real-world business problems, or an academic background in a related field

●Experience with DevOps / LLMOps practices (e.g., Docker, CI/CD).

●Development experience on cloud infrastructure platforms such as Google Cloud Platform (GCP).

■ Good Reasons to Join

● Hybrid position in Japan

● Work with International team members

■ Work Location

Tokyo, Japan

Details will be provided during the meeting.

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Data Engineer - RC

Tokyo, Japan

Permanent

Full-time

Job ID:

74217

Published date:

2026-07-24

Summary

Career Opportunity for a Data Engineer in Japan!

■ Data Engineer (English speaking position)

■ Company Overview

An e-commerce, fintech, digital content and communications company with more than 30,000 employees, and operations in 30 countries and regions.

■ Your Role and Responsibilities

●As a Data Engineer, your primary responsibility will be to design, develop, and maintain scalable data pipelines and systems that support our search functionality.

Key Responsibilities

●Design, develop, and maintain scalable and efficient data pipelines using modern data technologies.

●Collaborate with data scientists, analysts, and other stakeholders to understand data requirements and deliver solutions that meet their needs.

●Implement and manage ETL (Extract, Transform, Load) processes to ensure data is accurately

●Optimize and maintain data storage solutions, including data lakes, data warehouses, and databases.

●Ensure data quality, integrity, and security across all data systems.

●Stay up-to-date with the latest trends and best practices in data engineering and modern data technologies.

●Document data processes, systems, and workflows to ensure knowledge sharing and continuity.

■ Experience and Qualifications

●Proven experience as a Data Engineer

●Strong proficiency in SQL.

●Experience with modern data technologies such as Apache Spark, Apache Kafka, Apache Flink, Hadoop, and cloud-based data platforms (e.g., AWS, GCP, Azure).

●Proficiency in programming languages such as Python, Java, or Scala.

●Experience with ETL tools and frameworks (e.g., Apache NiFi, Talend, Airflow).

●Familiarity with data warehousing solutions (e.g., Snowflake, Redshift, BigQuery).

●Knowledge of data modeling, data architecture, and data governance principles.

●Strong problem-solving skills and attention to detail.

■ Additional Preferred Qualifications
●Experience with containerization and orchestration tools (e.g., Docker, Kubernetes).

●Knowledge of machine learning and data science workflows.

●Knowledge of semantic search and image search related technologies.

●Familiarity with data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI).

■ Good Reasons to Join

● Hybrid position in Japan

● Work with International team members

■ Work Location

Tokyo, Japan

Details will be provided during the meeting.

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【医療・創薬系AI】先端AI技術で医療の未来を拓くデータサイエンティスト

Tokyo, JP

Permanent

Full-time

Job ID:

74211

Published date:

2026-07-24

Summary

JD Fronteo 【研究開発／データサイエンティスト】医療・創薬系AIシステムの研究開発／エキスパート（ライフサイエンスAI事業本部）.docx

【研究開発／データサイエンティスト】

医療・創薬系AIシステムの研究開発／エキスパート（ラ

イフサイエンスAI事業本部）

ポジションについて

FRONTEOでは、「すべての人に等しく医療を提供する」というミッションのもと、ライフサイエンス

領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進めています。ライフサイエンス領域の知見を活

かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組んでいただく方を募

集します。

ポジションの魅力

● 医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客

の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。

● 民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成

果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。

● AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。

業務内容

● 顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題

解決案を提案します（提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を

遂行します）。

● AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。

● 医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題

抽出や解決策を検討・探索します。

応募条件（MUST）

■実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験

■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションま

たは交渉に取組んだ経験

■自然言語処理（NLP）、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有

する方

■Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方

■1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方

歓迎条件（WANT）

■製薬企業、医療機器メーカー等、研究所、大学での5年以上の業務実績がある方

■疾患診断・治療方法・薬剤開発・医療機器開発に関する高度な専門知識が求められる業務経験

■大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析）

■バイオインフォマティクスの経験がある方

求める人物像

(1) お客様のビジネスを理解し、テクノロジーの力で価値を創造することに意欲がある方

(2) 自律的に高い目標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って行動できる方

(3) AI関連の論文、アルゴリズムや数式を理解し探求する能力(学部レベルの数学知識)を有して

いる方

(4) 仮説・検証などの科学的な手順を理解し、実行できる素養を有している方

(5) 未経験の領域における開発にも、好奇心をもって取り組める積極性を有している方

(6) 常に新しい技術を自ら学び、実業務へ生かすことへ強い情熱をお持ちの方

(7) 医学・薬学、IT・ソフトウェアの業界双方の言語・思想・スキル・課題を認識し、両業界の専門

家の橋渡しとなるコミュニケーション力を有している方

語学スキル

・英語：技術文章を読めるレベル（英語の論文や技術情報などから最新成果、技術情報を入手

し、研究開発業務で活用）

・その他言語：不問

年収情報など

・想定年収：800～1,500万円（前職、経験、スキル等による）

・配属部署：雇入れ直後…ライフサイエンスAI事業本部　ライフサイエンスAI研究部　医療機器

データサイエンスチーム

　　　　　　会社の変更の範囲…会社の定める業務

・募集人数：1名

※書類選考合格後、一次面接実施までに課題の提出がございます

雇用形態正社員

給与年収 8,000,000 円 - 15,000,000円

賞与：年2回（6月・12月）

給与改定：年1回（6月）

勤務地東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル

雇入れ直後：港区本社（転勤無し）

変更の範囲：会社の定める場所

勤務時間 9:00～18:00（休憩1時間）

休日 ★年間休128日（2026年度）

【休日】

・完全週休2日制（土曜日、日曜日、祝日休み）

・年末年始

【休暇】

・年次有給休暇（入社時10日付与）

・夏季休暇5日　

・特別休暇

・慶弔休暇

・産前産後休暇

・育児休業

・介護休業

福利厚生・通勤手当（50,000円限度/月）

・社員持株会制度

・資格取得支援制度

・スキルアップ手当

・団体保険加入

加入保険社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）

その他・在宅勤務（試用期間終了後）

・フレックスタイム制（試用期間終了後）

　コアタイム：11:00～15:00

　標準労働時間：1日あたり8時間

【研究開発／データサイエンティスト】
医療・創薬系AIシステムの研究開発／エキスパート（ライフサイエンスAI事業本部）
- ポジションについて
FRONTEOでは、「すべての人に等しく医療を提供する」というミッションのもと、ライフサイエンス領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進めています。ライフサイエンス領域の知見を活かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組んでいただく方を募集します。
- ポジションの魅力
●医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。
●民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
●AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。
- 業務内容
●顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します（提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します）。
●AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
●医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。
- 応募条件（MUST）
■実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取組んだ経験■自然言語処理（NLP）、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有する方■Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方■1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方
- 歓迎条件（WANT）
■製薬企業、医療機器メーカー等、研究所、大学での5年以上の業務実績がある方■疾患診断・治療方法・薬剤開発・医療機器開発に関する高度な専門知識が求められる業務経験■大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析）■バイオインフォマティクスの経験がある方
- 求める人物像
(1) お客様のビジネスを理解し、テクノロジーの力で価値を創造することに意欲がある方(2) 自律的に高い目標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って行動できる方(3) AI関連の論文、アルゴリズムや数式を理解し探求する能力(学部レベルの数学知識)を有している方(4) 仮説・検証などの科学的な手順を理解し、実行できる素養を有している方(5) 未経験の領域における開発にも、好奇心をもって取り組める積極性を有している方(6) 常に新しい技術を自ら学び、実業務へ生かすことへ強い情熱をお持ちの方(7) 医学・薬学、IT・ソフトウェアの業界双方の言語・思想・スキル・課題を認識し、両業界の専門家の橋渡しとなるコミュニケーション力を有している方
- 語学スキル
・英語：技術文章を読めるレベル（英語の論文や技術情報などから最新成果、技術情報を入手し、研究開発業務で活用）・その他言語：不問
- 年収情報など
・想定年収：800～1,500万円（前職、経験、スキル等による）・配属部署：雇入れ直後…ライフサイエンスAI事業本部　ライフサイエンスAI研究部　医療機器データサイエンスチーム　　　　　　会社の変更の範囲…会社の定める業務・募集人数：1名※書類選考合格後、一次面接実施までに課題の提出がございます

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【AI Engineer】Modernize Japan’s Largest Beverage Enterprise with AI & Cloud

Permanent

Full-time

Job ID:

74132

Published date:

2026-07-22

Summary

Job Title: AI Engineer

Grade: M4 Job Requisition #:

Please enter your SF application number

Reports to: AI Section Manager Team Size: 3

Direct reports: 0

Key Stakeholders:

- Internal: CCBJI IT & Business leadership, Application, Cloud & Infrastructure, Security,

Operations, NeoArc delivery teams

- External: AI/ML platform providers, cloud vendors, system integrators

Position Overview:

The AI Engineer is a hands-on technical role within the Automation & AI Department,

reporting to the AI Section Manager. The role focuses on re-engineering and modernizing

legacy enterprise applications into modular, scalable, and cloud-ready architectures using AI-

assisted development, automation, and modern software engineering practices.

Responsibilities

Main responsibilities include:

• Analyze legacy enterprise applications and identify modernization opportunities

• Design and implement modular architectures (microservices, APIs, event-driven patterns)

• Use AI and automation tools for code analysis, refactoring, test generation, and migration

• Develop and maintain modern applications using latest cloud and software technologies

• Create proofs-of-concept and support pilot implementations

• Collaborate with architects, platform teams, and business stakeholders

• Document designs, patterns, and implementation standards

Mandatory Requirements:

Education:

✓ Bachelor’s degree in computer science, Engineering, or a related field.

Experience/Skill:

✓ 4–8 years of hands-on experience in software development or system engineering

✓ Experience with modern programming languages and frameworks

✓ Understanding of legacy system modernization concepts

✓ Exposure to cloud platforms, containers, and CI/CD pipelines

✓ Interest or experience in AI-assisted development or automation tools

Competencies (Soft Skills):

✓ Learning: Actively learns new technologies, tools, and architectural patterns.

✓ Problem Solving: Approaches complex legacy challenges analytically and pragmatically.

✓ Collaboration: Works effectively within cross-functional teams.

Required Language Capabilities:

Japanese – native level / fluent / business / conversational / none

English – native level / fluent / business / conversational / none

Other special remarks to note:

Hybrid work style with 2-3 days a week in the office.

Interview Process:

Document Screening + Up to 3 times Interview

What are great things about team and role:

This role provides hands-on exposure to real enterprise modernization initiatives using AI

and modern technologies. You will work closely with senior architects and AI specialists while

directly contributing to the transformation of mission-critical systems.

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AI Application Engineer-PK

Permanent

Full-time

Job ID:

74095

Published date:

2026-07-21

Summary

Rakuten AI Application Engineer, Artificial Intelligence Office - Travel Development Department

AI Application Engineer, Artificial Intelligence Office - Travel

Development Department Job Description: Department Overview The Artificial Intelligence Office delivers solutions that optimize a wide range of products and

business functions. We collaborate with teams across product development, marketing, sales, advertising, and quality management, supporting their key projects with AI technologies and driving innovation.

Position: Why We Hire As one of Japan’s largest online travel agencies (OTAs), Rakuten Travel is currently driving multiple

initiatives to build next-generation AI agents that autonomously support both end users and accommodation partners throughout the travel journey. Our latest AI agent, recently launched on the Rakuten Travel platform, has already been featured in multiple media outlets and is receiving very positive feedback from real users. To further accelerate these initiatives, we are looking for members who can be at the forefront of generative AI development and help shape the future of travel with innovative AI experiences.

Position Details You will lead the development of next-generation AI agents at Rakuten Travel. Working closely with

business stakeholders, you will drive the system design, implementation, and production operations of autonomous AI agents that support both end users and accommodation partners.

What Makes This Role Unique - Be a core member driving the design and development of next-generation AI agents powered by

generative AI. - Actively adopt and experiment with the latest LLMs, agent frameworks, and the Model Context

Protocol (MCP) in AI agent development. - Work on product development that leverages Rakuten Group’s large-scale data assets. - Be involved in designing and building data and AI platforms on cloud environments. - Make a direct impact on Rakuten Travel’s core features that are closely linked to business growth. Key Responsibilities - Design and develop AI agents for key Rakuten Travel use cases such as search, booking, and

customer support, including orchestration across MCP, tools, and backend systems. - Define functional and non-functional requirements for AI agents based on business needs and user

pain points.

- Implement and continuously improve AI agent and MCP platforms using LLM APIs (e.g., OpenAI,

Vertex AI, Azure OpenAI) and modern agent frameworks. - Design context management through knowledge bases and RAG architectures, and integrate with

internal and external APIs/systems (e.g., tool invocation, multi-agent communication). - Define conversation-quality metrics, build automated evaluation and test cases, and continuously

drive quality improvements based on user logs and feedback. - Own deployment, monitoring, and troubleshooting in production environments, and plan A/B tests to

to evaluate the effectiveness and improve the system. - Establish and refine development processes (e.g., Docker, CI/CD), providing technical leadership to

the team through code reviews, mentoring, and knowledge sharing. Work Environment - Department size: approximately 15–20 members - Development team: approximately 4 members (including 1 project manager) Mandatory Qualifications: - 5+ years of experience developing systems that incorporate machine learning/AI. - 2+ years of experience leading projects end to end, from system design to production release, for

systems using machine learning/AI (experience with AI agent–related products is a strong plus). - Hands-on experience developing AI agents/MCP using AI agent frameworks such as OpenAI Agent

SDK, Google ADK, etc. - Experience in context engineering to personalize AI agent behavior and optimize response quality. - Experience designing evaluation frameworks for AI agents and automating evaluation workflows. - Experience working in cross-functional teams. - Experience validating impact based on the product KPIs, and driving continuous improvement

through A/B testing. Desired Qualifications: - Practical experience applying machine learning to real-world business problems, or an academic

background in a related field (Master’s degree or above, or equivalent research experience such as conference presentations).

- Experience with DevOps / LLMOps practices (e.g., Docker, CI/CD). - Development experience on cloud infrastructure platforms such as Google Cloud Platform (GCP). - Japanese communication skills (business level preferred). Other Information: Additional information on English Qualification Business-level English proficiency (TOEIC score of 800 or above)

AI Application Engineer, Artificial Intelligence Office - Travel Development Department

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【Infrastructure Architecture Assistant Manager】Spearheading Network Modernization for a Japan-Leading Platform

Permanent

Full-time

Job ID:

73984

Published date:

2026-07-15

Summary

【NeoArc】インフラアーキテクチャ課_ インフラアーキテクチャアシ

スタントマネージャー

雇用形態正社員

給与

応相談

採用ポジションと前職の経験・年収を十分考慮の上、決定

※前職の経験・年収を十分考慮の上、決定

・昇給年 1 回（4 月）前年度の評価に応じて昇給率が変動

・賞与年 3 回（6 月、12 月、翌年 3 月※）

※会社規定および会社業績により変動

設計上のモデルは年間 4.5 カ月、2025 年実績は 4.894 カ月

勤務地

東京都新宿区西新宿６－１８－１住友不動産新宿セントラルパークタワー

・上記以外でも、自宅から通勤可能なオフィスを勤務地とすることも可能です

（例：埼玉、名古屋、大阪、福岡、名古屋など全国にオフィスあり）

・在宅勤務がメインです。

パソコンやスマートフォンを全社員に配布しており、必要に応じて勤務地に出

社いただきます

・勤務地以外でも、全国に 100 以上ある自社拠点でも業務が行える「サテライト

オフィス勤務」を導入しています

勤務時間

9:00～17:45（休憩 1 時間）

・「スーパーフレックス制度」を導入しております。

始業・終業時間をより柔軟に選択でき、コアタイムもありませんので、それぞれ

のライフスタイルに合わせて勤務時間を設定することが可能です

休日

年間休日数 124 日

完全週休 2 日制（土日休）

仕事についての詳細

職務概要・主な役割と責任 :

我々はコカ・コーラボトラーズジャパン(CCBJI)全体、約 450 拠点、3 物理デー

タセンター、及び Azure、AWS のクラウドを internal で接続するネットワークを

管理、運用するチームです。

ベンダーと連携し、拠点及びデータセンターにおけるネットワークのリクエス

トや障害対応を日々こなしています。

現在、拠点やデータセンターネットワークの老朽化に伴う全面刷新を予定して

おり、そのためのコアとなる技術メンバーを募集しています。

今後実施する計画のネットワークの刷新を始めとする、当社主導による数々の

大規模プロジェクトにも、要件定義や設計、プロジェクトマネジメント等、上流

から下流まで全面的に参画して頂きます。

当社は現在 Cisco 機器やクラウドを中心としたネットワークを構成しており、

Cisco の認定（CCNP）程度の知識の保有者や運用設計経験者で Cisco 社製品やク

ラウドを中心としたネットワーク設計経験のある方、アーキテクトレベルの方を

募集しています。

但し、Cisco 社以外の製品にも柔軟なかつ幅広く対応できることが必要です。社

内ネットワークを管理、運用するメンバーや外注を束ねていくことができる方、

大規模ネットワークの本番運用経験がある方であれば大歓迎です！

主な業務内容

日常業務の組織上のレポートラインはインフラアーキテクチャ課のマネージャ

ーとなります。

現時点では運用や設計については外部ベンダーに委託している部分が多いもの

の、設計や設定変更内容のレビューのため、提案された内容をしっかり理解し、

稼働中のシステムやビジネスへの影響度、セキュリティや予算などを考慮した上

でリードしていくことが求められます。

また、今後内製化を検討しているシステムもありますので、案件によってはご

自身での設計・設定をお願いするケースが出てくる可能性もあります。

また、新会社になったばかりの新しいチームですので、社内標準などの仕組み

や手順を作るところにも関わることができます。

【プロダクション】

●CCBJI ネットワークの設計、構築、運用管理をリード

・大規模ネットワーク(オンプレミス、クラウド)やネットワークセキュリティシス

テムの統合的な設計、構築や社外ベンダーとの折衝、要件定義、プロジェクト管

理など

・ミッションクリティカルな大規模ネットワークの運用管理や障害対応。これに

は、社内外システム担当との日英両言語による調整やトラブルシューティング等

を含みます。

・日々の運用や現行のネットワーク設計から問題や課題を捉え、解決や改善に向

けた対策を自ら提案、実行する

●CCBJI ネットワークセキュリティプロダクトの運用

・Cisco, Palo Alto など、Firewall の運用管理

・VPN に関する技術サポート

また、チーム内の状況を見ながら以下のようなタスクをお願いする予定です。

・他メンバーのタスクのサポート（マニュアルに沿った横展開作業やネットワー

ク技術に関して）

ビジネスへの影響度や費用対効果を考慮したネットワークおよびネットワークセ

キュリティに関するソリューション、または改善のための提案、構築、運用など

・チケットや日々の運用から問題や課題を捉え、解決に向けた対策を実行する-他

メンバーのタスクのへの技術サポートや適切な助言、フォロー

・チームメンバー管理のためのマネージャーのフォロー（シフトや社内申請の承

認など）

【プロジェクトの例】

・外部接続ネットワークの統合、移行やセキュリティの検討

・データセンターコアネットワークの再構築

・クラウド間、またはクラウド～オンプレ間ネットワーク接続の設計、構築

・次世代 Firewall・SSE 等の検討再構築

・全拠点（500 拠点）の統廃合や移転等に関わる SD-WAN ネットワーク移行・設

計のレビュー

・無線 LAN インフラの再構築

・その他、大規模プロジェクト多数

人材要件

ネットワーク技術：

・Cisco CCNP または CCIE 資格取得者、または同等以上のレベル

・複数の種類の IP ルーティングプロトコルを含む、大規模ネットワークの設計、

構築、運用、および運用設計まで含む経験: 5 年程度

・社内他部門やユーザー部門等と連携しながらの、高度なトラブルシューティン

グの経験（日英）

・情報情報セキュリティや標準に関する知識

・ネットワークセキュリティ(Firewall/SASE など)、サイバーセキュリティに関する

中級レベルの知識

・クラウドネットワーキング（Azure/AWS）に関する知識

他の経験:

・プロジェクトマネジメントおよびベンダーコントロールの経験：５年程度

・非技術者を含む、社内の様々なレベルのメンバーとのコミュニケーション経験

・PowerPoint を使ったプレゼンテーション作成経験、上層部へのレポーティング

経験

言語:

・日本語スキル：流暢

・英語スキル：ビジネスレベル

（当社の営業倉庫の拠点は 9 割日本人なので日本語が中心となりますが、データ

センターが関わるソフトウエア絡みのリクエストや要件定義に関するミーティン

グについてはの 1－2 割は社内、社外共に日英半々程度を想定しています）

その他:

学習意欲の高い方。（ネットワーク以外の技術も習得していただきます）

コミュニケーション能力（社内関係部署や社外ベンダーとのコミュニケーション

が多く発生します）

有ればより望ましい用件

ネットワーク技術：

・ネットワークセキュリティ(Firewall/SASE など)、サイバーセキュリティに関する

ハンズオンの経験

・無線 LAN に関する技術(AP/WLC)

・データセンターネットワークに関する技術の知識

・ブランチネットワークに関する技術(SD-WAN など)の知識

・クラウド（Azure/AWS）およびクラウドネットワーキングに関するハンズオンの

経験知識

・IP 管理（IPAM）についての知識 (DNS/DHCP, etc.)

・電子証明書や認証に関するハンズオンの経験

・ネットワーク監視 (SNMP) やセキュリティ監視 (SIEM)に関するハンズオンの経験

知識

ドキュメンテーション、事務スキル：

・社内標準策定やマニュアル整備の経験

・事業会社での事務の経験（稟議や変更申請などの社内手続きなど）

・予算管理、契約管理、発注処理

経験:

・製造・流通業などでの業務経験・知識

・災害対策（BCP/DR）を考慮したシステム設計の経験

・事業会社の社内 IT での社内調整の経験

・エンドユーザーとのコミュニケーション、社内上層部や他部門へのレポーティ

ング経験

・大規模プロジェクトマネジメント経験や、プロジェクトマネジメント資格（PMP,

Prince 等）

言語:

・ビジネスレベルの英語力（会話、ドキュメント作成、マニュアル等の読解）

職場、チーム、ポジションについて

残業時間/月 10 時間程度

在宅勤務中心（月 2,3 回オフィス勤務：必須ではない）

・在宅勤務が多めとなっており、オフィス勤務は月 2～3 回程度です（必須ではな

い）

・残業時間は月 10 時間程度ですが、コアタイムのないフレックス勤務で、柔軟に

働くことが可能です。

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