Job Title: AI Engineer

Grade: M4 Job Requisition #:

Please enter your SF application number

Reports to: AI Section Manager Team Size: 3

Direct reports: 0

Key Stakeholders:

- Internal: CCBJI IT & Business leadership, Application, Cloud & Infrastructure, Security,

Operations, NeoArc delivery teams

- External: AI/ML platform providers, cloud vendors, system integrators

Position Overview:

The AI Engineer is a hands-on technical role within the Automation & AI Department,

reporting to the AI Section Manager. The role focuses on re-engineering and modernizing

legacy enterprise applications into modular, scalable, and cloud-ready architectures using AI-

assisted development, automation, and modern software engineering practices.

Responsibilities

Main responsibilities include:

• Analyze legacy enterprise applications and identify modernization opportunities

• Design and implement modular architectures (microservices, APIs, event-driven patterns)

• Use AI and automation tools for code analysis, refactoring, test generation, and migration

• Develop and maintain modern applications using latest cloud and software technologies

• Create proofs-of-concept and support pilot implementations

• Collaborate with architects, platform teams, and business stakeholders

• Document designs, patterns, and implementation standards

Mandatory Requirements:

Education:

✓ Bachelor’s degree in computer science, Engineering, or a related field.

Experience/Skill:

✓ 4–8 years of hands-on experience in software development or system engineering

✓ Experience with modern programming languages and frameworks

✓ Understanding of legacy system modernization concepts

✓ Exposure to cloud platforms, containers, and CI/CD pipelines

✓ Interest or experience in AI-assisted development or automation tools

Competencies (Soft Skills):

✓ Learning: Actively learns new technologies, tools, and architectural patterns.

✓ Problem Solving: Approaches complex legacy challenges analytically and pragmatically.

✓ Collaboration: Works effectively within cross-functional teams.

Required Language Capabilities:

Japanese – native level / fluent / business / conversational / none

English – native level / fluent / business / conversational / none

Other special remarks to note:

Hybrid work style with 2-3 days a week in the office.

Interview Process:

Document Screening + Up to 3 times Interview

What are great things about team and role:

This role provides hands-on exposure to real enterprise modernization initiatives using AI

and modern technologies. You will work closely with senior architects and AI specialists while

directly contributing to the transformation of mission-critical systems.

AI Application Engineer, Artificial Intelligence Office - Travel

Development Department Job Description: Department Overview The Artificial Intelligence Office delivers solutions that optimize a wide range of products and

business functions. We collaborate with teams across product development, marketing, sales, advertising, and quality management, supporting their key projects with AI technologies and driving innovation.

Position: Why We Hire As one of Japan’s largest online travel agencies (OTAs), Rakuten Travel is currently driving multiple

initiatives to build next-generation AI agents that autonomously support both end users and accommodation partners throughout the travel journey. Our latest AI agent, recently launched on the Rakuten Travel platform, has already been featured in multiple media outlets and is receiving very positive feedback from real users. To further accelerate these initiatives, we are looking for members who can be at the forefront of generative AI development and help shape the future of travel with innovative AI experiences.

Position Details You will lead the development of next-generation AI agents at Rakuten Travel. Working closely with

business stakeholders, you will drive the system design, implementation, and production operations of autonomous AI agents that support both end users and accommodation partners.

What Makes This Role Unique - Be a core member driving the design and development of next-generation AI agents powered by

generative AI. - Actively adopt and experiment with the latest LLMs, agent frameworks, and the Model Context

Protocol (MCP) in AI agent development. - Work on product development that leverages Rakuten Group’s large-scale data assets. - Be involved in designing and building data and AI platforms on cloud environments. - Make a direct impact on Rakuten Travel’s core features that are closely linked to business growth. Key Responsibilities - Design and develop AI agents for key Rakuten Travel use cases such as search, booking, and

customer support, including orchestration across MCP, tools, and backend systems. - Define functional and non-functional requirements for AI agents based on business needs and user

pain points.

- Implement and continuously improve AI agent and MCP platforms using LLM APIs (e.g., OpenAI,

Vertex AI, Azure OpenAI) and modern agent frameworks. - Design context management through knowledge bases and RAG architectures, and integrate with

internal and external APIs/systems (e.g., tool invocation, multi-agent communication). - Define conversation-quality metrics, build automated evaluation and test cases, and continuously

drive quality improvements based on user logs and feedback. - Own deployment, monitoring, and troubleshooting in production environments, and plan A/B tests to

to evaluate the effectiveness and improve the system. - Establish and refine development processes (e.g., Docker, CI/CD), providing technical leadership to

the team through code reviews, mentoring, and knowledge sharing. Work Environment - Department size: approximately 15–20 members - Development team: approximately 4 members (including 1 project manager) Mandatory Qualifications: - 5+ years of experience developing systems that incorporate machine learning/AI. - 2+ years of experience leading projects end to end, from system design to production release, for

systems using machine learning/AI (experience with AI agent–related products is a strong plus). - Hands-on experience developing AI agents/MCP using AI agent frameworks such as OpenAI Agent

SDK, Google ADK, etc. - Experience in context engineering to personalize AI agent behavior and optimize response quality. - Experience designing evaluation frameworks for AI agents and automating evaluation workflows. - Experience working in cross-functional teams. - Experience validating impact based on the product KPIs, and driving continuous improvement

through A/B testing. Desired Qualifications: - Practical experience applying machine learning to real-world business problems, or an academic

background in a related field (Master’s degree or above, or equivalent research experience such as conference presentations).

- Experience with DevOps / LLMOps practices (e.g., Docker, CI/CD). - Development experience on cloud infrastructure platforms such as Google Cloud Platform (GCP). - Japanese communication skills (business level preferred). Other Information: Additional information on English Qualification Business-level English proficiency (TOEIC score of 800 or above)

【NeoArc】インフラアーキテクチャ課_ インフラアーキテクチャアシ

スタントマネージャー

雇用形態 正社員

給与

応相談

採用ポジションと前職の経験・年収を十分考慮の上、決定

※前職の経験・年収を十分考慮の上、決定

・昇給年 1 回（4 月）前年度の評価に応じて昇給率が変動

・賞与年 3 回（6 月、12 月、翌年 3 月※）

※会社規定および会社業績により変動

設計上のモデルは年間 4.5 カ月、2025 年実績は 4.894 カ月

勤務地

東京都新宿区西新宿６－１８－１ 住友不動産新宿セントラルパークタワー

・上記以外でも、自宅から通勤可能なオフィスを勤務地とすることも可能です

（例：埼玉、名古屋、大阪、福岡、名古屋など全国にオフィスあり）

・在宅勤務がメインです。

パソコンやスマートフォンを全社員に配布しており、必要に応じて勤務地に出

社いただきます

・勤務地以外でも、全国に 100 以上ある自社拠点でも業務が行える「サテライト

オフィス勤務」を導入しています

勤務時間

9:00～17:45（休憩 1 時間）

・「スーパーフレックス制度」を導入しております。

始業・終業時間をより柔軟に選択でき、コアタイムもありませんので、それぞれ

のライフスタイルに合わせて勤務時間を設定することが可能です

休日

年間休日数 124 日

完全週休 2 日制（土日休）

仕事についての詳細

職務概要・主な役割と責任 :

我々はコカ・コーラボトラーズジャパン(CCBJI)全体、約 450 拠点、3 物理デー

タセンター、及び Azure、AWS のクラウドを internal で接続するネットワークを

管理、運用するチームです。

ベンダーと連携し、拠点及びデータセンターにおけるネットワークのリクエス

トや障害対応を日々こなしています。

現在、拠点やデータセンターネットワークの老朽化に伴う全面刷新を予定して

おり、そのためのコアとなる技術メンバーを募集しています。

今後実施する計画のネットワークの刷新を始めとする、当社主導による数々の

大規模プロジェクトにも、要件定義や設計、プロジェクトマネジメント等、上流

から下流まで全面的に参画して頂きます。

当社は現在 Cisco 機器やクラウドを中心としたネットワークを構成しており、

Cisco の認定（CCNP）程度の知識の保有者や運用設計経験者で Cisco 社製品やク

ラウドを中心としたネットワーク設計経験のある方、アーキテクトレベルの方を

募集しています。

但し、Cisco 社以外の製品にも柔軟なかつ幅広く対応できることが必要です。社

内ネットワークを管理、運用するメンバーや外注を束ねていくことができる方、

大規模ネットワークの本番運用経験がある方であれば大歓迎です！

主な業務内容

日常業務の組織上のレポートラインはインフラアーキテクチャ課のマネージャ

ーとなります。

現時点では運用や設計については外部ベンダーに委託している部分が多いもの

の、設計や設定変更内容のレビューのため、提案された内容をしっかり理解し、

稼働中のシステムやビジネスへの影響度、セキュリティや予算などを考慮した上

でリードしていくことが求められます。

また、今後内製化を検討しているシステムもありますので、案件によってはご

自身での設計・設定をお願いするケースが出てくる可能性もあります。

また、新会社になったばかりの新しいチームですので、社内標準などの仕組み

や手順を作るところにも関わることができます。

【プロダクション】

●CCBJI ネットワークの設計、構築、運用管理をリード

・大規模ネットワーク(オンプレミス、クラウド)やネットワークセキュリティシス

テムの統合的な設計、構築や社外ベンダーとの折衝、要件定義、プロジェクト管

理など

・ミッションクリティカルな大規模ネットワークの運用管理や障害対応。これに

は、社内外システム担当との日英両言語による調整やトラブルシューティング等

を含みます。

・日々の運用や現行のネットワーク設計から問題や課題を捉え、解決や改善に向

けた対策を自ら提案、実行する

●CCBJI ネットワークセキュリティプロダクトの運用

・Cisco, Palo Alto など、Firewall の運用管理

・VPN に関する技術サポート

また、チーム内の状況を見ながら以下のようなタスクをお願いする予定です。

・他メンバーのタスクのサポート（マニュアルに沿った横展開作業やネットワー

ク技術に関して）

ビジネスへの影響度や費用対効果を考慮したネットワークおよびネットワークセ

キュリティに関するソリューション、または改善のための提案、構築、運用など

・チケットや日々の運用から問題や課題を捉え、解決に向けた対策を実行する-他

メンバーのタスクのへの技術サポートや適切な助言、フォロー

・チームメンバー管理のためのマネージャーのフォロー（シフトや社内申請の承

認など）

【プロジェクトの例】

・外部接続ネットワークの統合、移行やセキュリティの検討

・データセンターコアネットワークの再構築

・クラウド間、またはクラウド～オンプレ間ネットワーク接続の設計、構築

・次世代 Firewall・SSE 等の検討再構築

・全拠点（500 拠点）の統廃合や移転等に関わる SD-WAN ネットワーク移行・設

計のレビュー

・無線 LAN インフラの再構築

・その他、大規模プロジェクト多数

人材要件

ネットワーク技術：

・Cisco CCNP または CCIE 資格取得者、または同等以上のレベル

・複数の種類の IP ルーティングプロトコルを含む、大規模ネットワークの設計、

構築、運用、および運用設計まで含む経験: 5 年程度

・社内他部門やユーザー部門等と連携しながらの、高度なトラブルシューティン

グの経験（日英）

・情報情報セキュリティや標準に関する知識

・ネットワークセキュリティ(Firewall/SASE など)、サイバーセキュリティに関する

中級レベルの知識

・クラウドネットワーキング（Azure/AWS）に関する知識

他の経験:

・プロジェクトマネジメントおよびベンダーコントロールの経験：５年程度

・非技術者を含む、社内の様々なレベルのメンバーとのコミュニケーション経験

・PowerPoint を使ったプレゼンテーション作成経験、上層部へのレポーティング

経験

言語:

・日本語スキル：流暢

・英語スキル：ビジネスレベル

（当社の営業倉庫の拠点は 9 割日本人なので日本語が中心となりますが、データ

センターが関わるソフトウエア絡みのリクエストや要件定義に関するミーティン

グについてはの 1－2 割は社内、社外共に日英半々程度を想定しています）

その他:

学習意欲の高い方。（ネットワーク以外の技術も習得していただきます）

コミュニケーション能力（社内関係部署や社外ベンダーとのコミュニケーション

が多く発生します）

有ればより望ましい用件

ネットワーク技術：

・ネットワークセキュリティ(Firewall/SASE など)、サイバーセキュリティに関する

ハンズオンの経験

・無線 LAN に関する技術(AP/WLC)

・データセンターネットワークに関する技術の知識

・ブランチネットワークに関する技術(SD-WAN など)の知識

・クラウド（Azure/AWS）およびクラウドネットワーキングに関するハンズオンの

経験知識

・IP 管理（IPAM）についての知識 (DNS/DHCP, etc.)

・電子証明書や認証に関するハンズオンの経験

・ネットワーク監視 (SNMP) やセキュリティ監視 (SIEM)に関するハンズオンの経験

知識

ドキュメンテーション、事務スキル：

・社内標準策定やマニュアル整備の経験

・事業会社での事務の経験（稟議や変更申請などの社内手続きなど）

・予算管理、契約管理、発注処理

経験:

・製造・流通業などでの業務経験・知識

・災害対策（BCP/DR）を考慮したシステム設計の経験

・事業会社の社内 IT での社内調整の経験

・エンドユーザーとのコミュニケーション、社内上層部や他部門へのレポーティ

ング経験

・大規模プロジェクトマネジメント経験や、プロジェクトマネジメント資格（PMP,

Prince 等）

言語:

・ビジネスレベルの英語力（会話、ドキュメント作成、マニュアル等の読解）

職場、チーム、ポジションについて

残業時間/月 10 時間程度

在宅勤務中心（月 2,3 回オフィス勤務：必須ではない）

・在宅勤務が多めとなっており、オフィス勤務は月 2～3 回程度です（必須ではな

い）

・残業時間は月 10 時間程度ですが、コアタイムのないフレックス勤務で、柔軟に

働くことが可能です。

Job Title: Test Automation Expert

Grade: M4 Job Requisition #:

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Reports to: Automation Section

Manager

Team Size: 7

Direct reports: 0

Key Stakeholders:

- Internal: IT Operations, SAP S/4HANA Program Team, Application Development Teams,

Automation & AI Department, Business Process Owners (Finance, SCM, Procurement)

- External: SAP implementation partners, test automation vendors (e.g. Tricentis), system

integrators

Position Overview:

The Test Automation Expert is responsible for designing, implementing, and operating a

scalable test automation capability for enterprise systems, with a strong focus on SAP

S/4HANA. The role ensures stable releases, reduced regression risk, and faster delivery

through automated testing across SAP and integrated non-SAP systems. The position plays a

critical role in SAP upgrades, S/4HANA enhancements, transports, and future transformation

initiatives by embedding quality and automation into the delivery lifecycle.

Responsibilities

Main responsibilities include:

• Design and maintain end-to-end automated test coverage for SAP S/4HANA business

processes (e.g. Order-to-Cash, Procure-to-Pay, Finance Close)

• Establish and operate automated regression testing aligned with SAP transports,

support packs, and quarterly upgrades

• Implement and maintain SAP test automation tools (e.g. Tricentis Tosca, SAP Test

Automation Tool, or equivalent)

• Integrate test automation with SAP Cloud ALM / SAP Solution Manager and CI/CD

pipelines where applicable

• Define automation strategy including what to automate vs. test manually, based on

risk and business criticality

• Ensure test data preparation, management, and stability for repeatable SAP test

execution

• Analyze test results, identify root causes of failures, and collaborate with

development and functional teams for resolution

• Provide guidance and coaching to internal teams on SAP test automation best

practices

• Reduce dependency on manual testing and external vendors through capability

transfer and standardization

Mandatory Requirements:

Education:

✓ Bachelor’s degree in computer science, Engineering, or a related field.

Experience/Skill:

✓ 5+ years of experience in test automation or quality engineering in enterprise IT

environments

✓ Hands-on experience with SAP S/4HANA testing (GUI and/or Fiori)

✓ Practical experience with SAP-focused automation tools (e.g. Tricentis Tosca, SAP Test

Automation Tool, Worksoft, or similar)

✓ Strong understanding of SAP business processes and cross-module integration impacts

✓ Experience designing and operating regression testing frameworks

✓ Familiarity with test lifecycle management in SAP Cloud ALM or SAP Solution Manager

Competencies (Soft Skills):

✓ Learning: Continuously develops expertise in SAP platforms, automation tools, and

testing practices.

✓ Agility: Adapts quickly to frequent system changes, upgrades, and release cycles typical

of SAP environments.

✓ Integrity: Supports management to build team unity and adheres strictly to ethical

standards and code of conduct.

Preferred / Nice-to-have Requirements:

✓ Experience supporting SAP ECC to S/4HANA migration or major SAP transformation

programs

✓ Knowledge of API and integration testing for SAP interfaces (IDoc, CPI, APIs)

✓ Experience with CI/CD tools (e.g. Jenkins, Azure DevOps) in enterprise environments

✓ Exposure to AI-assisted or risk-based SAP testing approaches

✓ Background in large-scale manufacturing, logistics, or FMCG SAP landscapes

Required Language Capabilities:

Japanese – native level / fluent / business / conversational / none

English – native level / fluent / business / conversational / none

Other special remarks to note:

Hybrid work style with 2-3 days a week in the office.

Interview Process:

Document Screening + Up to 3 times Interview

What are great things about team and role:

You will be at the forefront of a major digital transformation for a globally recognized brand,

moving to a modern, fully automated IT environment. This role offers the unique opportunity

to act as a technical pioneer while maintaining direct, hands-on impact on mission-critical

systems. You will help lead a modern, automation-first testing capability that supports large-

scale digital transformation, working closely with business and IT leaders on systems that

matter every day.

キャリア採⽤エントリー Application Form - Experienced Recruiting

このページは、株式会社ステラスのページです。 This page is provided by StellaS Co., Ltd.

データ戦略部 Chief Data Office 【Chief Data Office】Analytics Delivery Manager / Data Consultant Vice President

職務内容 Job Description

Job Overview: 野村ホールディングスでは、データはビジネスを推進するエンジンであり、信頼性の⾼いデータは全社の戦 略を遂⾏するための重要な資源と位置付けております。その活動の⼀環としてData CoE (Center of Excellence)を運営し、組織を横断した取り組みを推進しています。データ戦略部（CDO）はData CoEにお けるデータ分析・利活⽤促進において重要な役割を果たしており、この取り組みに貢献出来る経験豊富な⼈ 材を探しています。⼊社後は社内の業務部⾨を横断するプロジェクトに従事する事になります。 我々が提供する機会︓

部⾨横断型の様々なデータ分析プロジェクトに携わり、チームを作り上げて⾏く過程に貢献する機会。 経営層に近い⽴ち位置からプロジェクトを遂⾏し、関連会社等も含む当社グループ全体へのダイナミック なインパクトを創出するプロセスに参画・貢献出来る機会。 データサイエンスにより⾦融業界を推進・⾰新する過程に参画出来る機会。 技術⾯・⾦融ドメイン知識双⽅に知⾒のある様々なバックグラウンドの多様なチームメンバーと、協⼒的 な環境にて相互に学習しながら成⻑出来る機会。 国際的にビジネスを展開している企業のグローバル本社にて、グループデータ戦略部の海外のチームメン バーとも協業しながら国際的な環境にて業務を推進する経験。

職務内容︓

データガバナンス体制の構築・運営、データマネジメント、ビジネスインテリジェンス提供、データ分析 等の各種プロジェクトにおいて進捗管理、関連部署との調整、ステークホルダーコミュニケーションを主 導します。 グループ関連会社のビッグデータを、SQLやPython等を⽤いて分析し、ビジネス上の意味のある洞察を 提供します。 PowerBI等を⽤いて、経営陣、財務、⼈事、リスク、およびその他の部⾨のKPIを把握するダッシュボー ドを作成および維持し、各種KPIデータをビジネス上の意味のある形で提供します。 社内の業務プロセスを分析し、改善余地を模索し、業務プロセスを改善すると共に⾃動化推進を主導しま す。 ドキュメント、ツールキット、FAQガイド等を作成・提供します。 データ活⽤を向上させるための研修等を企画・実施し、内部/外部の利害関係者にデータの重要性を啓蒙 します。

登録資格 Requirements

Requirements: <Mandatory> Hard Skills

⾦融業界または⾦融業界向けのコンサルティング等で10年程度のデータ分析経験があり、現在も関連職 務に従事している事。マーケティングまたはリスク管理等に適⽤される分析ソリューションの経験。 Python (pandas, numpy, scipy, sklearn等)、SQL、Snowflake等の実務的なスキルに裏打ちされた、デ ータサイエンスに対する実践的な理解とビジネス実装実績がある事。 PowerBI等によるBI・データビジュアライゼーションのスキル・経験。 業務プロセスの分析、改善、python等を⽤いた⾃動化の経験。

<Mandatory> Soft Skills 成熟した⼝頭・書⾯によるコミュニケーションスキルと、内外の多様な組織やプロジェクトチームを巻き 込み効果的にプロジェクトチームをリードする能⼒。 ⾦融業界とそのビジネスに関するドメイン知識、経験。 ビジネススキルとデータ分析スキルを備え、⾃発的にアクションを起こせる適性。ビジネスへの影響を理 解し、データを実際のビジネス⾯の洞察・改善に変換し伝達する能⼒。 アジャイル開発・プロジェクトの参加・運営経験。 ネイティブレベルの⽇本語、ビジネスレベルの英語。

<Preferred> コンピューターサイエンス、統計学、計量経済学等の学⼠号または修⼠号。

2025/11/10 17:13 【Chief Data Office】Analytics Delivery Manager / Data Consultant | 野村證券株式会社

https://progres02.jposting.net/pgnomura/u/job.phtml?job_code=1762 1/2

Pythonによる機械学習、MLOps関連の経験・スキル。 AWSサービスの導⼊・活⽤実績。AWS Solutions Architect AssociateなどのAWS認定。 ビジネス全体にわたる様々なシニアマネジメントとの調整・コミュニケーション能⼒。 Jira等を⽤いたアジャイル、ウォーターフォール双⽅での複数のプロジェクト管理経験。 ChatGPT等のLLMを⽤いたアプリ・ツール開発等の経験。

勤務地 Location ⼤⼿町

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2025/11/10 17:13 【Chief Data Office】Analytics Delivery Manager / Data Consultant | 野村證券株式会社

https://progres02.jposting.net/pgnomura/u/job.phtml?job_code=1762 2/2

キャリア採⽤エントリー Application Form - Experienced Recruiting

このページは、株式会社ステラスのページです。 This page is provided by StellaS Co., Ltd.

データ戦略部 Chief Data Office 【Chief Data Office】AI and Cloud Governance Specialist Associate / Senior Associate

職務内容 Job Description

概要 / Job Overview: AI技術が加速度的に進化する中、野村グループでは全社規模でAIのビジネス活⽤を推進しております。同時 に当社グループでは、適切なリスク管理を⽬的にAIガバナンスフレームワークを導⼊し、AIライフサイクル 全体に係る管理プロセス確⽴とAIガバナンス体制構築を通じ、倫理的で責任あるAIの開発、導⼊、利⽤が可 能となる環境を整備しております。 データ戦略部では当社グループ全体のAIガバナンスを担い、グローバルレベルでのAIガバナンスを主導して います。今後法令の整備も進んでいく中で、⽇本のみならず海外における規制動向も注視しつつ、必要に応 じてフレームワークを更新することが必要です。データ戦略部ではグローバルレベルで様々なバックグラウ ンドと専⾨性を持つ関係者と協働し、グループ⼀丸となってAIガバナンス施策に取り組んでいます。 またAI技術の基盤となるクラウド環境の利⽤が広まる中、今まではなかった新たなるリスクや、法令が増 え、同じくクラウド技術を使⽤するためのガバナンスフレームワークが必要となってきています。 現在、データ戦略部では既存のクラウドガバナンスに加え、AIガバナンスフレームワークの導⼊やAIガバナ ンス関連の会議体運営を進めており、この取り組みに貢献出来る経験豊富な⼈材を探しています。

As AI technology rapidly evolves, Nomura Group is promoting the business application of AI on an enterprise-wide scale. In parallel, Nomura Group has introduced an AI governance framework that covers end-to-end AI lifecycle and established an AI governance structure. This initiative aims to create an environment that ensures ethical and responsible development, implementation, and use of AI. Chief Data Office is responsible for AI governance across the Nomura Group and leading AI governance efforts at a global level. As relevant laws and regulations are continuously developed, it is essential to monitor regulatory trends not only in Japan but also overseas and update the framework as necessary. Chief Data Office collaborates with stakeholders from various backgrounds and areas of expertise at a global level, working collectively on AI governance initiatives as a unified group. Also, as AI technology often makes use of Cloud technology, new risks have emerged, and regulations have been set globally to control these risks. This has led to the need for a governance framework for the use of Cloud technology as well. Currently Chief Data Office is implementing AI governance framework and chairing the governance forum along with the existing Cloud governance. We are seeking experienced professionals who can contribute to these efforts. 我々が提供する機会 / What we offer︓

野村グループにおける部⾨横断的な様々な新規AI・クラウドプロジェクトに関与し、最新技術の活⽤ユー スケースに関する知⾒やAI・クラウドリスクマネジメント⼿法を学習し成⻑できる機会。 ⾼度な調整⼒を⽤いて経営層に近い⽴ち位置からAIガバナンス関連の会議体を運営し、関連会社等も含む 当社グループ全体にダイナミックにインパクトを与えるガバナンスプロセスに参画・貢献出来る機会。 ⾦融ドメイン知識について経験豊富な⾦融のプロフェッショナルと学びながら、AIや新しいテクノロジー により⾦融業界を推進・⾰新する過程に参画出来る機会。 AI・クラウドに関連するリスクマネジメントに知⾒のある様々なバックグラウンドの多様な専⾨チーム と、協⼒的な環境にて相互に学習しながら成⻑出来る機会。 国際的にビジネスを展開している企業のグローバル本社にて、データ戦略部の海外のチームメンバーとも 協業しながら国際的な環境にて業務を推進する経験。 Involvement in diverse cross-functional new AI and Cloud projects at the Nomura Group, providing opportunities to gain insights into the latest AI and Cloud use cases and learn about AI and Cloud risk management techniques for personal growth. Opportunities to manage AI governance-related meetings from a position close to senior management by leveraging advanced coordination skills and participate in governance processes that create a dynamic impact across the entire Nomura Group, including its affiliated entities.

2025/11/10 17:39 【Chief Data Office】AI and Cloud Governance Specialist | 野村證券株式会社

https://progres02.jposting.net/pgnomura/u/job.phtml?job_code=1640 1/3

Active participation in the innovation of the financial industry through AI and new technologies, learning from experienced financial professionals with expertise in financial domain. Collaborative learning and growth environment with a diverse team of specialists from various backgrounds who are knowledgeable in AI and Cloud-related risk management. Experience working in an international environment at a global headquarter of a company that operates internationally, collaborating with overseas team members from Chief Data Office.

職務内容 / Role Description︓

経営層や主要なステークホルダーが参加するAIガバナンス関連会議体（AI Governance Forum）の運営 を⾏います。 当社グループにおけるグローバルのAIガバナンスフレームワークの整備と導⼊を⾏います。また、AI関連 の規制動向や技術動向を収集・把握し知⾒を提供すると共に、リスクに適切に対処すべくAIガバナンスフ レームワークを更新します。 当社グループにおけるAI・クラウド関連プロジェクトに対して、リスクの観点から評価・監督を⾏いま す。情報システム・情報セキュリティ・法務・知的財産・リスクマネジメントといった専⾨分野の関係者 と協働し、導⼊する新規技術に対して適切なリスク管理を⾏います。 AIガバナンス⾼度化を実現するITソリューションの検討・構築に関する企画を⾏います。 内部/外部の利害関係者にAIガバナンスの重要性を啓蒙し、AI利活⽤を向上させるための研修・プレゼン テーションなどを実施します。 Manage AI governance-related meetings (AI Governance Forum) that senior management and key stakeholders participate in. Develop and implement a global AI governance framework for the Nomura Group. Collect and analyze trends in AI-related regulations and technology to provide insights and update the AI governance framework to address risks appropriately. Evaluate and oversee AI and Cloud-related projects within the Nomura Group from the perspective of risk, collaborating with specialists in areas such as, but not limited to information systems, information security, legal affairs, intellectual property, and risk management to ensure appropriate risk management of new technology implementation. Plan and develop initiatives related to the examination and implementation of IT solutions that enhance AI governance. Educate internal and external stakeholders on the importance of AI governance, conducting training and presentations to enhance the utilization of AI.

登録資格 Requirements

登録資格 / Requirements: <Mandatory> Hard Skills

⾦融機関、IT企業、コンサルティングファームなどにおける3-7年程度のAI関連の開発経験、またはガバ ナンスやリスクマジメントの経験。 AI並びにクラウド関連技術、情報システム、情報セキュリティに関する⼗分な知識。 組織の内部統制やリスクマネジメントに関する基礎知識。 ネイティブまたは⽇本語能⼒試験N1程度の⽇本語⼒。 TOEIC800点以上のビジネスレベルの英語⼒。 3 to 7 years of experience in AI-related development, governance, or risk management in financial institutions, IT companies, or consulting firms. Sufficient knowledge of AI and Cloud-related technologies, information systems, and information security. Fundamental knowledge of internal controls and risk management within organizations. Native-level Japanese proficiency or equivalent to Japanese Language Proficiency Test (JLPT) N1. Business-level English proficiency with TOEIC score of 800 or higher.

<Mandatory> Soft Skills 成熟した⼝頭・書⾯によるコミュニケーションスキルがあり、複雑な情報を多様なビジネスステークホル ダーに伝える能⼒。 曖昧で複雑なビジネス課題を体系的に整理・分析し、⾏動可能な解決策を提⽰出来る問題解決能⼒。 チームメンバーや関係者と信頼関係を構築し、協働しながら案件を遂⾏できる能⼒。 担当業務の完了期限を⾒据えた⾃律的な進捗管理能⼒。 AIや新しいテクノロジーによって⾦融ビジネスを推進・⾰新する強いモチベーション。 Advanced verbal and written communication skills, with the ability to convey complex information to diverse business stakeholders. Problem-solving skills to systematically analyse ambiguous and complex business challenges and propose actionable solutions. Ability to build trust and collaborate effectively with team members and stakeholders to execute projects.

2025/11/10 17:39 【Chief Data Office】AI and Cloud Governance Specialist | 野村證券株式会社

https://progres02.jposting.net/pgnomura/u/job.phtml?job_code=1640 2/3

Self-directed progress management skills with a focus on deadlines for assigned tasks. Strong motivation to drive and innovate financial business through AI and new technologies.

<Preferred> コンピューターサイエンス、情報システム、経営管理、または関連分野等の学⼠号または修⼠号。 ChatGPT等のLLMを⽤いたアプリ・ツール開発などの知識経験。 機械学習を⽤いたシステム企画・開発経験。G検定などの機械学習関連資格。 AIガバナンスやそれに関連する法規制やガイドラインなどについての基礎知識。 AWSサービスの導⼊・活⽤実績。AWS Solutions Architect AssociateなどのAWS認定。 PMPまたはアジャイル認定資格などのプロジェクトマネジメント関連資格。 ビジネス全体にわたる様々なシニアマネジメントとの調整・コミュニケーション能⼒。 Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Information Systems, Business Administration, or a related field. Knowledge and experience in application and tool development using LLMs such as ChatGPT. Experience in system planning and development using machine learning, coupled with machine learning related certifications such as the JDLA Deep Learning for GENERAL. Fundamental knowledge of AI governance, as well as related regulations and guidelines. Proven experience in implementing and utilizing AWS services, including AWS certifications such as AWS Solutions Architect Associate. Project management certifications such as PMP or Agile certifications. Strong coordination and communication skills with various senior management across the business.

勤務地 Location ⼤⼿町

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2025/11/10 17:39 【Chief Data Office】AI and Cloud Governance Specialist | 野村證券株式会社

https://progres02.jposting.net/pgnomura/u/job.phtml?job_code=1640 3/3