Job Title: AI Engineer

Grade: M4 Job Requisition #:

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Reports to: AI Section Manager Team Size: 3

Direct reports: 0

Key Stakeholders:

- Internal: CCBJI IT & Business leadership, Application, Cloud & Infrastructure, Security,

Operations, NeoArc delivery teams

- External: AI/ML platform providers, cloud vendors, system integrators

Position Overview:

The AI Engineer is a hands-on technical role within the Automation & AI Department,

reporting to the AI Section Manager. The role focuses on re-engineering and modernizing

legacy enterprise applications into modular, scalable, and cloud-ready architectures using AI-

assisted development, automation, and modern software engineering practices.

Responsibilities

Main responsibilities include:

• Analyze legacy enterprise applications and identify modernization opportunities

• Design and implement modular architectures (microservices, APIs, event-driven patterns)

• Use AI and automation tools for code analysis, refactoring, test generation, and migration

• Develop and maintain modern applications using latest cloud and software technologies

• Create proofs-of-concept and support pilot implementations

• Collaborate with architects, platform teams, and business stakeholders

• Document designs, patterns, and implementation standards

Mandatory Requirements:

Education:

✓ Bachelor’s degree in computer science, Engineering, or a related field.

Experience/Skill:

✓ 4–8 years of hands-on experience in software development or system engineering

✓ Experience with modern programming languages and frameworks

✓ Understanding of legacy system modernization concepts

✓ Exposure to cloud platforms, containers, and CI/CD pipelines

✓ Interest or experience in AI-assisted development or automation tools

Competencies (Soft Skills):

✓ Learning: Actively learns new technologies, tools, and architectural patterns.

✓ Problem Solving: Approaches complex legacy challenges analytically and pragmatically.

✓ Collaboration: Works effectively within cross-functional teams.

Required Language Capabilities:

Japanese – native level / fluent / business / conversational / none

English – native level / fluent / business / conversational / none

Other special remarks to note:

Hybrid work style with 2-3 days a week in the office.

Interview Process:

Document Screening + Up to 3 times Interview

What are great things about team and role:

This role provides hands-on exposure to real enterprise modernization initiatives using AI

and modern technologies. You will work closely with senior architects and AI specialists while

directly contributing to the transformation of mission-critical systems.

Transformation Partner ※新組織立ち上げ 職務内容 募集背景

Transformation Partner（トランスフォーメーションパートナー）は、キャディの中でも事業インパク

トが最大級のストラテジックアカウントを専門に担当する少数精鋭プロフェッショナル集団です。経

営課題の特定からプロジェクト設計、AIプラットフォームを用いたソリューション構築、現場のチェ

ンジマネジメントまで、顧客の成果創出と変革に必要なことを一気通貫でやり切る新設ポジション

となります。これまでの顧客支援の在り方を抜本的に見直し、向こう数ヶ月で新組織である

Transformation Partnership Div.を立ち上げていく初期メンバーを募集しています。組織の拡大

フェーズにおいては、マネジメントを担っていただく可能性もあります。

既存プロダクトの限界そのものが立ちはだかる場面では、プロダクトチーム・エンジニアと直接組

み、機能改善や新規開発に積極的に関与します。そこで生まれた突破口を、個社の成功で終わら

せず、キャディのプロダクトと事業全体の成長レバーへと転換していきます。

この仕事が特別なのは、突破口が「その顧客だけ」のものに終わらない点です。顧客の課題を解

く過程で得られたデータやプロダクトは、そのままキャディの資産として積み上がっていきます。今

日、目の前の顧客と一緒に磨き上げたプロダクトが、明日の顧客にはより大きな価値として提供

できる。産業変革を起こす構造を起点から作っていくのがTransformation Partnerの役割です。

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具体的な仕事内容

顧客経営課題の特定からプロジェクト設計、AIプラットフォームを用いたソリューション構築、現場

のチェンジマネジメントまで、顧客の成果創出と変革に必要なことを一気通貫で担います。

● 経営課題・事業課題の特定、プロジェクトへの分解・合意形成・実行 ● 経営層〜現場までを巻き込む変革推進(システム導入だけでなく、経営課題解決に資す

る業務・組織への実装、成果創出まで) ● 既存プロダクトだけでは解けない経営課題に対する、プロダクトチーム・エンジニアとの協

業による機能改善・新規開発の連携(自社プロダクト・事業成長そのものへの直接的な貢 献)

● 新たな経営課題の特定、及びセールス部門と連携したアカウント拡大 ● 自社の新組織立上げに伴う組織作り、オペレーティングモデルの構築

入社後のイメージ

入社後は全社研修および配属事業本部のオンボーディングを実施。約1ヶ月間はオンボーディン グ期間として、キャディの会社理解、製造業ドメイン知識、各プロダクトのキャッチアップ等を行って いただきます。 その後、顧客を担当し、セールスや活用促進チーム等の他部門と協業し、ミッション遂行にあたっ

て頂きます。アカウントへのアサイン後も継続的な育成フォローを実施するイネーブルメントチー

ムの支援もあります。

仕事のやりがい・魅力

1. 顧客の成果と変革にコミットしきれる テクノロジーの実装、経営層への働きかけ、現場の業務変革、そして自社プロダクトの機能改善 までを、自分自身の手でEnd to endで主導できます。 提案だけで終わらないことは、チャレンジングであり、様々な不確実性を解く必要がありますが、

変革の本質に立ち向かう経験とやりがいを得られます。

2. 自社プロダクト成長の一番のレバーを、自分の手で引ける 戦略アカウントで直面する課題は、多くの場合、既存プロダクトだけで解決できるものではありま せん。 プロダクトチームと直接組み、機能改善や新たな価値提供の形を自ら生み出すことができます。

目の前の顧客の課題解決が、そのままプロダクト全体・会社の成長エンジンに直結する、レバレッ

ジの大きい仕事です。

3. 個社・ワンショットではなく、産業変革のストーリーを実践で検証できる

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CADDiは製造業のOS(基盤)を構築することで、業界自体を変革することを描いています。もちろ んそれは仮説に過ぎません。 多くのTechスタートアップが辿ってきたように、青写真を実行する過程で軌道修正しながら、産業

変革のストーリーを実践の中で検証していく道が待っています。

4.顧客の本質的な経営課題に、正面から向き合える キャディは自社のプロダクトから議論をスタートしません。 顧客の事業成長そのものを左右する経営課題に取り組みます。 既存の型では解けない課題だからこそ、経営層と直接対話し、事業の根幹に関わる意思決定に

関与することになります。

5. AI時代における企業変革者として成長できる テクノロジーを理解する力、自らAIを使いこなす力、経営層から現場までを動かすインターパーソ

ナルスキル、社内の関連部門を導くリーダーシップ。ハードスキルに閉じない「変革者」としてのス

キルを身につけることができます。

応募資格（必須） ● コンサルティングファームにおけるマネージャー〜シニアマネージャー以上の経験(戦略・

総合・ITコンサル問わず) ● スタートアップ／事業会社における事業部長・執行役員以上の意思決定・事業推進経験 ● 顧客の経営層と直接対話し、課題を特定し、解決策を実行まで導いた経験 ● 決められた型やプレイブックが存在しない状態で、プロジェクトを設計・推進した経験

応募資格（歓迎）

● プロダクト開発チーム・エンジニアと協業し、機能改善や新規開発を推進した経験 ● 製造業における事業・業務変革経験 ● 複数のステークホルダー(経営層・現場・社内関連部門)を同時に調整するプロジェクト推

進力 ● 製造業における基幹システム（ERP、PLM、MES等）の提案、導入に関わった経験

AI・データ・製造業に関する専門知識は必須ではありません。課題を構造化し、プロジェクトを設

計・実行しきる力を最も重視しており、専門知識は後から十分にキャッチアップ可能な領域と位置

付けています

求める人物像 ● キャディのミッション・ビジョン・カルチャーに強く共感いただける方 ● ピープルマネジメントに頼らず、自分自身で成果を出し切ることに強くコミットできる方 ● 仮説構築力、抽象化思考力に長けた方

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● 不確実性が高いことにワクワクし、自ら動いて改善できる方 ● 顧客への価値提供が、自社の対価として正当に評価されるべきだと信じられる方

賃金 ＜経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定します＞ 年収1,100〜1,800万円+SO ※賞与：年2回（業績連動型賞与） ※上記年収は賞与、固定残業代を含む

勤務地 東京本社　〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階 関西オフィス　〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア 名古屋オフィス　〒466-0064愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号STATION Ai内

採用プロセス 基本のフローは下記となります。※期待役割により変更となる可能性があります。

● カジュアル面談（希望された場合） ● 書類選考 ● 1次面接 ● 人事面談

● 選考要素はなく、条件面等のすり合わせや選考を受けるにあたっての疑問解消 の場となります

● 最終面接（ワークサンプル面接） ● 事前課題に対してアウトプットをご準備いただいた上で行うディスカッション形式

の面接です ● オファー面談

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AI Application Engineer, Artificial Intelligence Office - Travel

Development Department Job Description: Department Overview The Artificial Intelligence Office delivers solutions that optimize a wide range of products and

business functions. We collaborate with teams across product development, marketing, sales, advertising, and quality management, supporting their key projects with AI technologies and driving innovation.

Position: Why We Hire As one of Japan’s largest online travel agencies (OTAs), Rakuten Travel is currently driving multiple

initiatives to build next-generation AI agents that autonomously support both end users and accommodation partners throughout the travel journey. Our latest AI agent, recently launched on the Rakuten Travel platform, has already been featured in multiple media outlets and is receiving very positive feedback from real users. To further accelerate these initiatives, we are looking for members who can be at the forefront of generative AI development and help shape the future of travel with innovative AI experiences.

Position Details You will lead the development of next-generation AI agents at Rakuten Travel. Working closely with

business stakeholders, you will drive the system design, implementation, and production operations of autonomous AI agents that support both end users and accommodation partners.

What Makes This Role Unique - Be a core member driving the design and development of next-generation AI agents powered by

generative AI. - Actively adopt and experiment with the latest LLMs, agent frameworks, and the Model Context

Protocol (MCP) in AI agent development. - Work on product development that leverages Rakuten Group’s large-scale data assets. - Be involved in designing and building data and AI platforms on cloud environments. - Make a direct impact on Rakuten Travel’s core features that are closely linked to business growth. Key Responsibilities - Design and develop AI agents for key Rakuten Travel use cases such as search, booking, and

customer support, including orchestration across MCP, tools, and backend systems. - Define functional and non-functional requirements for AI agents based on business needs and user

pain points.

- Implement and continuously improve AI agent and MCP platforms using LLM APIs (e.g., OpenAI,

Vertex AI, Azure OpenAI) and modern agent frameworks. - Design context management through knowledge bases and RAG architectures, and integrate with

internal and external APIs/systems (e.g., tool invocation, multi-agent communication). - Define conversation-quality metrics, build automated evaluation and test cases, and continuously

drive quality improvements based on user logs and feedback. - Own deployment, monitoring, and troubleshooting in production environments, and plan A/B tests to

to evaluate the effectiveness and improve the system. - Establish and refine development processes (e.g., Docker, CI/CD), providing technical leadership to

the team through code reviews, mentoring, and knowledge sharing. Work Environment - Department size: approximately 15–20 members - Development team: approximately 4 members (including 1 project manager) Mandatory Qualifications: - 5+ years of experience developing systems that incorporate machine learning/AI. - 2+ years of experience leading projects end to end, from system design to production release, for

systems using machine learning/AI (experience with AI agent–related products is a strong plus). - Hands-on experience developing AI agents/MCP using AI agent frameworks such as OpenAI Agent

SDK, Google ADK, etc. - Experience in context engineering to personalize AI agent behavior and optimize response quality. - Experience designing evaluation frameworks for AI agents and automating evaluation workflows. - Experience working in cross-functional teams. - Experience validating impact based on the product KPIs, and driving continuous improvement

through A/B testing. Desired Qualifications: - Practical experience applying machine learning to real-world business problems, or an academic

background in a related field (Master’s degree or above, or equivalent research experience such as conference presentations).

- Experience with DevOps / LLMOps practices (e.g., Docker, CI/CD). - Development experience on cloud infrastructure platforms such as Google Cloud Platform (GCP). - Japanese communication skills (business level preferred). Other Information: Additional information on English Qualification Business-level English proficiency (TOEIC score of 800 or above)