Job Title: Data Engineer

Grade: G1 Job Requisition #:

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Reports to: Data Engineering Section

Manager

Team Size: 2

Direct reports: 0

Key Stakeholders:

- Internal: Data Services Department, Data & Analytics Teams, Business Data Owners, IT

Operations, Application Teams

- External: Cloud platform providers, data solution vendors, system integrators

Position Overview:

The Data Engineer is responsible for designing, building, and operating scalable data

pipelines and data platforms that enable reliable analytics, reporting, and data-driven

decision making across the enterprise. The role focuses on ensuring data availability, quality,

and performance while supporting modern cloud-based data architectures and enterprise-

wide data initiatives.

Responsibilities

Main responsibilities include:

• Design, develop, and operate robust data pipelines for structured and semi-

structured data

• Build and maintain enterprise data platforms (data lake, data warehouse, analytics

layers)

• Ensure data quality, consistency, lineage, and availability across source and

consumption layers

• Optimize data processing performance, cost efficiency, and reliability

• Collaborate with business and analytics teams to translate data requirements into

scalable solutions

• Implement monitoring, logging, and alerting for data pipelines and data platforms

• Support data governance, security, and compliance requirements in collaboration

with relevant teams

• Contribute to standardization, documentation, and best practices for data engineering

• Reduce reliance on manual data handling and ad-hoc solutions through automation

and reuse.

Mandatory Requirements:

Education:

✓ Bachelor’s degree in computer science, Engineering, or a related field.

Experience/Skill:

✓ 5+ years of experience in data engineering or enterprise data platform roles

✓ Strong experience designing and implementing data pipelines (ETL/ELT)

✓ Experience with cloud-based data platforms and services (e.g. Azure, AWS, or GCP)

✓ Solid knowledge of SQL and data modeling concepts for analytics and reporting

✓ Experience working with large-scale enterprise data environments

✓ Familiarity with data platform operations, monitoring, and cost management

Competencies (Soft Skills):

✓ Learning: Continuously updates skills in modern data architectures, tools, and

engineering practices.

✓ Agility: Responds effectively to changing data requirements and evolving business

priorities.

✓ Integrity: Handles enterprise and sensitive data responsibly, adhering to governance

and security policies.

Preferred / Nice-to-have Requirements:

✓ Experience with Azure data services (e.g. Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric)

✓ Experience with SAP Integration Suite

✓ Knowledge of streaming or near–real-time data processing

✓ Experience supporting BI and analytics tools (e.g. Power BI)

✓ Exposure to data governance, master data management, or data quality frameworks

✓

Required Language Capabilities:

Japanese – native level / fluent / business / conversational / none

English – native level / fluent / business / conversational / none

Other special remarks to note:

Hybrid work style with 2-3 days a week in the office.

Interview Process:

Document Screening + Up to 3 times Interview

What are great things about team and role:

You will be a core contributor to Coca Cola Bottlers Japan enterprise data transformation,

working on modern data platforms that directly support business decision making at scale.

This role offers hands-on ownership of data pipelines and platforms with real business

impact, close collaboration with analytics and business teams, and the opportunity to shape

data engineering standards and practices in a large, complex enterprise environment.

株式会社 Third Intelligence

AI R&D - 02. Research Director

仕事概要

会社について

Third Intelligence は、日本発の AGI の確立に挑戦する、AI 研究・プロダクト開発企業で

す。Third Intelligence が独自に提唱する「遍在型 AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に

寄り添ったその成⾧を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。

私たちは、2 つの事業を展開しています。

1 つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に

一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成⾧する「遍在型 AGI」の実現を目

指しています。

もう 1 つは、遍在型 AGI の特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。

2026 年 1 月に国内最大規模の 100 億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂 DY グループ

との資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。

ポジションについて

ポジションの意義・背景

当社の AI 研究開発組織において、組織面の責任者として遍在型 AGI の社会実装を推進す

るポジションです。研究者としての専門性を持ちつつ、組織マネジメント、採用活動、対

外発信などを通じて AI 研究開発組織の体制を強化していただきます。Research Scientist

や Research Engineer が成果を出せる環境を整備し、世界最先端の研究成果を生み出す組

織を構築することがミッションです。

業務内容・期待成果

研究者として自らも手を動かし、研究開発に従事

研究組織のビジョン策定や、それを実現するための採用戦略の立案・実行（Talent

Acquitition チームと連携しつつ）

Research Scientist や Research Engineer のピープルマネジメント、評価制度の構築、およ

びキャリア成⾧の支援

研究成果をプロダクト価値に転換するための、研究開発優先順位の意思決定とリソース配

分

学会やメディア、SNS を通じた積極的なエバンジェリスト活動による、技術的プレゼンス

の向上

ポジションの魅力

潤沢な研究開発資金と、AI 研究の第一線で活躍する優秀なメンバーとともに、次世代の

AI 研究組織の構築を主導できます。

自らも研究者としての専門性を活かしながら、組織マネジメントや採用戦略の立案・実行

を通じて、研究開発組織の成⾧に直接貢献できます。

採用した研究者やエンジニアが生み出す研究成果を間近で見守り、それが実際のプロダク

トや社会実装につながるプロセスに関わることができます。

必須スキル

基盤モデルを開発・運用した経験、または音声対話、マルチモーダル、外部公開システム

など、関連領域での AI システムの End-to-End 構築経験

Python, PyTorch, Distributed Training Frameworks (DeepSpeed, FSDP など) の深い知識

深層学習や自然言語処理、LLM 等の領域における、修士・博士号取得、またはそれに準ず

る高度な研究実績

研究開発チームをリードし、プロジェクトを成功に導いた経験、またはエンジニアリング

マネジメント経験

複雑な技術理論を、ビジネスサイドや外部のステークホルダーへ魅力的に伝える高いコミ

ュニケーション能力

歓迎スキル

フロンティアモデルの開発・運用実績

英語による技術議論およびグローバルな開発体制における業務経験

国際的な技術コミュニティでの活動や、英語による高度な技術交渉およびドキュメンテー

ション能力

BigTech 水準の HPC インフラストラクチャを、最高のパフォーマンスで利用するための

最適化能力

C++/CUDA などの低レイヤー言語を用いた計算グラフ最適化、または AI アクセラレータ

(ASIC など)に関する専門的な知識

10 名以上の研究組織や開発チームの立ち上げ、および拡大をリードした経験

研究開発組織において採用をリードし組織のスケールを実現した経験

特許戦略の立案や、研究成果を事業に紐づけるための技術ロードマップの作成経験

応募概要

給与

応相談

※ストック・オプション制度有

勤務地

101-0052 東京都千代田区神田小川町 1 丁目 4 WORK VILLA MYJ KANDA 11F

地方からフルリモート OK。

ただし毎週、月曜日・金曜日は出社推奨日、かつ月 1 回の AllHands 出社が必要(交通費支

給)

雇用形態 正社員

勤務体系

専門型裁量労働制 または、フルフレックス（所定労働時間 8 時間、45 時間分の固定残業

代あり。超過分は別途支給）

休日：土・日、祝日、年末年始 等

入社時に特別休暇を 3 日付与（有効期限半年）、その後 6 ヶ月勤務後から最低 10 日～最大

20 日の年次有給休暇を付与

ほか特別休暇あり（慶弔休暇、アニバーサリー休暇など）

加入保険：雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金

試用期間 3 ヶ月

福利厚生

For Productivity

フルフレックスタイム制 or 裁量労働制

ハイブリッドワーク

東京移住時の引越補助

利用端末のスペック選択

ガジェット補助

各 AI ツールの導入推進

For Growth

書籍購入補助

海外カンファレンス参加補助

MOOCs 受講補助

英語・日本語学習支援

松尾研講座の受講補助

For Communication

チームビルディング目的の食事補助

オフサイト補助

Monthly All-Hands の実施（フルリモートも交通費補助）

フリードリンク、フリースナック

For Life Plan

エッグフリージング補助・支援

今後導入予定（変更となる可能性があります）

学費ローンの代理返済

サバティカル休暇

確定拠出年金

For Family

ベビーシッター／病児シッター補助

看護・介護休暇

アニバーサリー休暇

産休・育休・時短勤務歓迎

希望に応じて育休中の 1:1 実施

企業情報

企業名 株式会社 Third Intelligence

本社所在地 東京都千代田区神田小川町 1 丁目 4 WORK VILLA MYJ KANDA 11F

事業内容

Third Intelligence は、日本発の AGI の確立に挑戦する、AI 研究・プロダクト開発企業で

す。Third Intelligence が独自に提唱する「遍在型 AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に

寄り添ったその成⾧を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。

Third Intelligence Company Deck（別タブで開きます）

私たちは、2 つの事業を展開しています。

1 つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に

一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成⾧する「遍在型 AGI」の実現を目

指しています。

もう 1 つは、遍在型 AGI の特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。

2026 年 1 月に国内最大規模の 100 億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂 DY グループ

との資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。