Job ID:
73341
Published date:
2026-06-23
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Your search has found 779 jobs
Location
Type
Job ID:
73189
Published date:
2026-06-22
Summary
Job Title: Multi-Cloud SRE / SRE Leader
Grade: M5 Job Requisition #:
Please enter your SF application number
Reports to: SRE Section Manager Team Size: 8
Direct reports: none
Key Stakeholders:
- Internal: Infrastructure Architecture team (Network), In-house application teams
(Japanese/English), Security team, Service Desk, Operation members and Axcel project
teams(Japanese/English) etc.
- Cloud vendors (Microsoft, AWS), SAP/HANA technology partners, and Infrastructure
Operation vendors.
Position Overview:
We are looking for a hands-on technical leader to drive the reliability and automation of our
multi-cloud (Azure/AWS) and data center infrastructure. As a core member of the Cloud
Center of Excellence, you will design and implement a common platform that allows
stakeholders to accelerate cloud adoption through self-service. You will balance high-level
architectural design with deep technical implementation, specifically supporting infrastructure
and BASIS for SAP systems, as well as support for S/4HANA migrations.
Responsibilities
Main responsibilities include:
Daily Tasks
✓ Monitor and maintain the reliability and performance of cloud and data center
infrastructures.
✓ Execute hands-on troubleshooting and root cause analysis for mission-critical network
and system failures.
✓ Communicate with the maintenance vendor to ensure the stable operation of the SAP
system from a BASIS perspective.
Weekly / Monthly Task
✓ Manage and optimize CI/CD platforms to ensure continuous integration and delivery.
✓ Review resource sizing and capacity planning to provide improvement recommendations
for new solutions.
✓ Create and update technical documentation that is easy for both technical and non-
technical stakeholders to understand.
✓ Conduct analyses and implement measures to address security vulnerabilities.
Projects
✓ Perform version upgrades of the OS and middleware software in response to the end-of-
life (EOL) support.
✓ Work with the project’s infrastructure vendor to support the brownfield migration to
S4HANA.
Hire Type:
Recruitment in the additional slot
Mandatory Requirements:
Education:
✓ Bachelor’s degree in computer science, Engineering, or a related field.
Experience/Skill:
✓ Multi-Cloud Expertise: 3+ years of experience in IT architecture and solution design for
Azure (Primary) and AWS.
✓ OS: Practical experience in maintaining Linux (RHEL/SLES)
✓ Database & SAP: Practical experience in DB management (SQL/NoSQL) and supporting
SAP application environments, including HANA.
✓ Migration: Experience migrating from ECC to S/4HANA
✓ SAP RISE: Experience implementing JP1 Job Management in a RISE environment
Competencies (Soft Skills):
✓ Learning: Proactively seeks feedback and shares new cloud technologies with the team
to improve operations.
✓ Agility: Acts quickly based on data-driven predictions and remains resilient during
conflicts.
✓ Integrity: Supports management to build team unity and adheres strictly to ethical
standards and code of conduct.
Preferred / Nice-to-have requirements:
✓ Certification: Microsoft Azure Administrator Associate (AZ-104) and above (AZ-400, AZ-
305), AWS Ops related certificates, SAP S/4HANA Conversion and SAP System Upgrade
✓ Industry Experience: Background in the FMCG (Manufacturing/Distribution) industry.
Required Language Capabilities:
Japanese – native level / fluent / business / conversational / none
English – native level / fluent / business / conversational / none
Other special remarks to note:
Overtime hours/about 10 hours per month
Mainly telecommuting (office work 2 or 3 times a month: not required)
Interview Process:
Document Screening + Up to 3 times Interview (online)
What are great things about team and role:
You will be at the forefront of a major digital transformation for a globally recognized brand,
moving from legacy data centers to a modern, automated multi-cloud environment. This role
offers the unique opportunity to act as a technical pioneer while maintaining direct, hands-on
impact on mission-critical systems.
Job ID:
73269
Published date:
2026-06-20
Summary
Third Intelligence 02. Software Engineer - Backend
仕事概要
会社について
Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。
私たちは、2つの事業を展開しています。
1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。
もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。
ポジションについて
ポジションの意義・背景
AI研究開発組織と連携しバックエンドに主軸を置くソフトウェアエンジニアとして技術的・事業的なオーナーシップを発揮しながらAIプロダクト開発を推進するポジションです。グローバル展開を見据えた、極めて高い品質やスケーラビリティ、可観測性、保守性、UXを誇るプロダクトを開発する役割を担います。
業務内容・期待成果
本ポジションでは、グローバル展開を見据えたプロダクトのサービスにおけるバックエンドの設計・実装・テスト・運用を担当していただきます。
0→1のプロダクト開発フェーズにおいて技術的なボトルネックを迅速に特定・解消し、プロトタイピングから大規模スケールへの移行を推進することを期待しています。
高負荷なAIサービスを支える、高耐久性かつ低遅延なインフラの設計、およびCI/CDパイプラインの構築にも取り組んでいただきます。
加えて、エンジニアリングチーム内では英語によるコミュニケーションが多く発生するため、グローバルスタンダードな開発手法やベストプラクティスの導入も進めていただきます。
主な技術スタック・開発環境・ツール
ツール: GitHub / Slack / Notion / Figma
AIツール: Claude Code, Cursor, ChatGPT, Gemini, Grok
バックエンド関連の技術スタック・開発環境など: Go / Atlas / AWS / Datadog
About the Company
Third Intelligence is an AI research and product development company taking on the challenge of establishing AGI originating from Japan. Through the establishment of "Ubiquitous AGI (Artificial General Intelligence)"—a concept uniquely proposed by Third Intelligence—and its growth tailored to each individual, we aim to realize services that become a new foundation for society.
Third Intelligence Company Deck (opens in a new tab)
We are pursuing two lines of business. The first is the realization of Artificial General Intelligence (AGI) originating from Japan. Rather than providing a single massive model uniformly to all users, we aim to create "Ubiquitous AGI" that grows and adapts independently for each individual user. The second is the development of a global consumer platform leveraging the unique characteristics of Ubiquitous AGI. In January 2026, we completed one of Japan's largest initial funding rounds of approximately ¥10 billion, and through a capital and business alliance with the Hakuhodo DY Group, we are accelerating both our cutting-edge AI research and product development.
About the Position
Significance & Background
This position is for a software engineer with a primary focus on backend development who will drive AI product development with both technical and business ownership, in close collaboration with our AI R&D organization. You will be responsible for developing products with exceptionally high quality, scalability, observability, maintainability, and UX—designed for global deployment.
Responsibilities & Expected Outcomes
Design, implement, test, and operate the backend services of our product, built for global deployment
In the 0→1 product development phase, rapidly identify and resolve technical bottlenecks, and drive the transition from prototyping to large-scale production
Design highly durable, low-latency infrastructure to support high-load AI services, and build CI/CD pipelines
As English is the primary communication language within the engineering team, introduce globally standard development practices and best practices
Key Technology Stack / Development Environment / Tools
Tools: GitHub / Slack / Notion / Figma
AI Tools: Claude Code, Cursor, ChatGPT, Gemini, Grok
Backend Tech Stack: Go / Atlas / AWS / Datadog
必須スキル
新規サービス開発および大規模サービスにおけるバックエンドの開発・運用経験（5年程度以上）
システムデザインの知識（データベース、キャッシュ、メッセージキューなど）
スクラッチでのプロダクト開発の成功にオーナーシップをもって取り組んでいただけるスタートアップマインド、プロダクトマインド
英語での技術ドキュメントの読み書き・議論の能力（英語学習については支援の仕組みがありますので、キャッチアップいただく意思があれば問題ありません）
クラウドプラットフォーム（AWS, GCP等）を用いたインフラ構築・運用経験
Go、Rust、C++など、パフォーマンスが重視される言語での開発経験
Fluent English proficiency (native or near-native level)
Business-level Japanese proficiency (candidates with native-level English and conversational Japanese are also encouraged to apply)
5+ years of experience in backend development and operations for new service development and large-scale services
Knowledge of system design (databases, caching, message queues, etc.)
Startup mindset and product mindset—taking ownership of driving scratch product development to success
Cloud platform (AWS, GCP, etc.) infrastructure building and operations experience
Development experience in performance-critical languages such as Go, Rust, or C++
歓迎スキル
マイクロサービスアーキテクチャや、分散システムにおける高可用性設計の経験
LLM/AIプロダクトの推論APIなど、高負荷なAIシステムとの連携設計・最適化経験
グローバル市場へのプロダクトローンチを、エンジニアリングサイドから主導した経験
OSSコミュニティへの貢献、または技術カンファレンスでの登壇実績を通じたプレゼンス
Experience with microservices architecture and high-availability design in distributed systems
Experience in integration design and optimization with high-load AI systems such as LLM/AI product inference APIs
Experience leading product launches for global markets from the engineering side
Presence through contributions to the OSS community or speaking at technical conferences
求める人物像
給与
応相談
※ストック・オプション制度有
Negotiable *Stock option plan available
勤務地
101-0052 東京都千代田区神田小川町1丁目4 WORK VILLA MYJ KANDA 11F
地方からフルリモートOK。
ただし毎週、月曜日・金曜日は出社推奨日、かつ月1回のAllHands出社が必要(交通費支給)
Full remote work from anywhere in Japan is welcome.
However, Mondays and Fridays are recommended in-office days, and monthly All-Hands attendance is required (transportation expenses covered).
Office:
101-0052
WORK VILLA MYJ KANDA 11F, 1-4 Kanda Ogawamachi, Chiyoda-ku, Tokyo
雇用形態 正社員 / Full-time (permanent)
勤務体系
専門型裁量労働制 または、フルフレックス（所定労働時間 8時間、45時間分の固定残業代あり。超過分は別途支給）
休日：土・日、祝日、年末年始 等
入社時に特別休暇を3日付与（有効期限半年）、その後6ヶ月勤務後から最低10日〜最大20日の年次有給休暇を付与
ほか特別休暇あり（慶弔休暇、アニバーサリー休暇など）
加入保険：雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金
Specialized discretionary labor system or Full flextime (standard working hours: 8 hours/day, with fixed overtime pay for 45 hours included; overtime beyond that is paid separately)
Holidays: Saturdays, Sundays, national holidays, year-end & New Year holidays, etc.
3 days of special leave granted upon joining (valid for 6 months), followed by 10–20 days of annual paid leave after 6 months of service
Additional special leave available (bereavement leave, anniversary leave, etc.)
Insurance: Employment insurance, workers' compensation, health insurance, employees' pension
試用期間 3ヶ月 / 3 months
Job ID:
73261
Published date:
2026-06-20
Summary
Mpathy_FDE_Recruitment_Brief_Agency_JP 05.28.2026.docx
FDE Recruitment Brief Mpathy株式会社 | Forward Deployed Engineer #1 | エージェント向け
こちらは、候補者推薦をご検討いただく前にお読みいただく要点まとめです。詳細は別途公開 している採用ページ(LP)をご参照ください。候補者にも、まずLPをご紹介いただければと存じま す。
採用ページ(LP): https://mpathy.notion.site/Mpathy-FDE-Program-36c675c057a980c9b5b5f3d37aff35a0
会社について Mpathy株式会社は、2020年に持田が「期限のない資本(permanent capital)で事業を長期的に育て る」という思想のもと設立した投資・事業運営会社です。外部LPの期限ある資本を運用する従来の ファンドとは異なり、自己資本ベースで長期保有・長期成長を志向する、米国のBerkshire Hathaway に近い思想です。
2025年にPaidy、新生フィナンシャル等でCEOを務めた杉江が代表取締役共同社長として参画。現 在は共同社長2名体制。
既存ポートフォリオは自社立ち上げの2事業(クリニック事業11店舗、介護事業5施設)。これを基盤 に、AIネイティブな事業承継ロールアップを成長の第二エンジンとして本格始動しており、その中核を 担う「1人目のForward Deployed Engineer(FDE)」を採用します。
採用ポジション
ポジション Forward Deployed Engineer #1(社内呼称: FDE)
レポートライン 代表取締役共同社長2名(持田・杉江)直下
ポジション位置付け 経営チームの一員。経営会議の常設メンバーとして、投資判断・PMI設 計・予算策定に技術側の視点を入れる
勤務地 東京(Mpathy本社)+ ポートフォリオ企業の現場常駐
雇用形態 正社員
年収レンジ 2,500〜4,000万円(Base + 賞与 + Equity含むトータル、応相談)
Equity Equity / 擬似Equity(ファントムストック等)による長期インセンティブあり
採用人数 1名(初号機。今後の拡張あり)
ターゲット候補者像 優先度順に3層を想定しています。Tier別にアプローチ可能な層を確認してください。
S層(最優先) • Palantir Japan 在籍 / 出身 • Anthropic Japan、OpenAI Japan 等のFrontier AI企業 Solutions Architect層 • 米国Applied AI企業(Varick、Sierra、Mercor等)出身の帰国候補
→ S層への直接アプローチは持田が並行してInMailで行っています。エージェント経由での重複が 発生する可能性をご了承ください。
A層(本命) • Snowflake / Databricks / MongoDB / Confluent / dbt 等のSolutions Architect / Sales
Engineer層 • McKinsey QuantumBlack / BCG X / Bain Vector(シニアアソシエイト以上) • シリコンバレー帰国候補(Google / Meta / Stripe / Ramp / Notion等)
B層(可) • 国内スタートアップ卒業組(LayerX / SmartHR / メルカリ / freee等)Tech Lead / VPoE / 元
CTO • AWS / GCP / Azure 日本法人 Solutions Architect (Data & AI) • 外資コンサル DX部門の実装経験者
必須要件(Must-have) • Senior 以上のエンジニア実務経験 5年以上(SWE / Solutions Engineer / Data Engineer) • AI/LLM 実装の実務経験(LLM API、エージェント、RAG等の本番運用経験。Claude
API/OpenAI API 等) • 顧客折衝・コンサル経験(課題発見→仮説→実装→検証のサイクルを単独で回した経験) • 非技術者への翻訳力(AIにできること/できないことを、経営層・現場ベテランに伝えられる) • 日本語ネイティブレベル(中小企業の現場で円滑に対話できる) • AI判断力(「この業務はAI化すべきでない」と顧客に誠実に言える)
特に重要なのは「コミュニケーション × 技術 × ビジネス」の三位一体です。「コードは書けるが説 明できない」「コンサルできるが手は動かさない」のいずれも該当しません。両方を高いレベル で持つ人物を探しています。
望ましい要件(Nice-to-have) • Palantir / Anthropic / OpenAI / Snowflake / Databricks 等のApplied AI / データ系企業出身 • McKinsey QuantumBlack / BCG X / Bain Vector 等の戦略コンサル × データ実装 • スタートアップCTO / VPoE / Tech Lead経験
• MCP(Model Context Protocol)、エージェントフレームワーク、評価フレームワーク等の実装 経験
• Claude Code / Cursor 等のAIコーディングツールの日常的なヘビーユース • PE / M&A / 事業承継への関心(経験は不問) • ヘルスケア・医療介護領域の業務知識 • 英語(業務遂行レベル、海外候補者との連携用)
除外要件(Red Flags) • コーディングを「マネジメント業務」と切り離し、自ら手を動かす意欲がない • 「AIで何でも解決できる」というナイーブな姿勢(誠実な判断ができない) • コンサル / IB出身だが、エンジニアリングの実務経験がプロジェクト管理に留まる • AI/LLMへの関心が表面的(プロンプトエンジニアリングのみ) • 非技術者への翻訳ができない(「技術はわかるが説明できない」タイプ) • 中小企業オペレーションへの軽視・現場仕事への忌避感 • 受託開発・SI的な「言われたものを作る」マインドセット • 年収のみを意思決定要因とする候補(ミッションへの共感が薄い)
選考プロセス
Step 内容 時間
1 カジュアル面談(持田)— 相互理解、転職意欲の確認 45分
2 面接数回(杉江を含むMpathy経営陣)— バックグラウンド深掘り、 Mpathy事業理解、相互理解
各45分
3 Case Study — ポートフォリオ企業のAI化を設計 90分
4 最終面接 + オファー(共同社長2名)— 条件交渉、リファレンスチェッ ク
—
想定タイムライン:初号機の採用は90〜180日以内に決着を目指します。
候補者推薦のお願い 候補者推薦時は、以下を含む推薦書を添えていただけますと選考が円滑に進みます。
• 候補者のレジュメ(LinkedInプロフィールでも可) • 候補者の現在の転職モチベーション・希望条件 • なぜこの方がFDEポジションに適していると考えるか(エージェント様視点)
• 候補者がMpathyのLP/事業に対して持っている関心・質問(任意)
「とりあえず推薦」は候補者にもMpathyにも負担になります。FDEポジションの特殊性(技術×ビ ジネス×コミュニケーションの三位一体、AI判断力)を理解した上で、本気で勧められる候補者の みをご紹介いただけますと幸いです。
お問い合わせ・推薦先 候補者推薦・ご質問は以下までお願いいたします。
Email: fde@mpathy.co.jp
ご不明点は遠慮なくご相談ください。FDEポジションの特殊性により、エージェント様に十分にご理解 いただいた上で動いていただくことを重視しています。初回は30分のオンラインブリーフィング(無料) をご希望に応じて設定いたします。
Mpathy株式会社 | Mission-Driven, Human-Centered v1.0 | 2026年5月 | エージェント向け
- FDE Recruitment Brief
- 会社について
- 採用ポジション
- ターゲット候補者像
- S層(最優先)
- A層(本命)
- B層(可)
- 必須要件(Must-have)
- 望ましい要件(Nice-to-have)
- 除外要件(Red Flags)
- 選考プロセス
- 候補者推薦のお願い
- お問い合わせ・推薦先
Job ID:
73270
Published date:
2026-06-20
Summary
Third Intelligence Executive Assistant
仕事概要
会社について
Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。
Third Intelligence Company Deck（別タブで開きます）
私たちは、2つの事業を展開しています。
1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。
もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。
ポジションについて
ポジションの意義・背景
事業の進展に伴い、CEOおよび CFOが担う意思決定の量と求められる速度が日々増しています。
本ポジションでは、こうしたCEO/CFOの投資家・パートナー企業・社外有識者との折衝、社内の各種会議運営、出張・登壇・取材対応といった多岐にわたる業務を、Executive Assistantとしてサポートいただきます。CEO/CFOからの依頼を俯瞰・優先順位を判断し、的確かつスピーディーに処理いただくことで、経営トップが本来注力すべき意思決定・コミュニケーションに集中できる環境を共に作っていただきます。
業務内容・期待成果
CEO/CFOの秘書業務全般
スケジュール・出張・会食等の調整および実行管理
必要書類・資料・経費精算等のハンドリング
経営トップが意思決定に集中できる環境の整備
日程調整業務
社内外関係者との日程調整
優先順位を判断し、CEO/CFOの時間配分を最適化
外部とのコミュニケーション
投資家・パートナー企業・社外有識者等との窓口対応
CEO/CFO名義のメール・連絡対応の代行および草案作成
海外関係者とのやり取りが発生する場面でのコミュニケーション支援（語学要件は歓迎要件を参照）
必須スキル
秘書業務における高度な実務経験。正確性・スピード・所作のいずれも一定水準以上で発揮できる方
CEO/CFOから日々次々と依頼が舞い込む環境において、全体を俯瞰し、優先順位を判断して処理していける方
ITリテラシー（Slack / Notion / Google Workspace 等の業務ツールについて、未使用のものでも自走でキャッチアップし業務で活用できる）
歓迎スキル
英語によるコミュニケーション能力（海外投資家・海外パートナーとの調整場面でスムーズにコミュニケーションを行える方）
AI ツールを積極的に活用し、自身の業務効率化・品質向上に応用できる方
応募概要
給与
応相談
勤務地
101-0052 東京都千代田区神田小川町1丁目4 WORK VILLA MYJ KANDA 11F
雇用形態 正社員
勤務体系
勤務時間：9:00-18:00（うち休憩1時間）
休日：土・日、祝日、年末年始 等
入社時に特別休暇を3日付与（有効期限半年）、その後6ヶ月勤務後から最低10日〜最大20日の年次有給休暇を付与
ほか特別休暇あり（慶弔休暇、アニバーサリー休暇など）
加入保険：雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金
試用期間 3ヶ月
福利厚生
For Productivity
ハイブリッドワーク
東京移住時の引越補助
利用端末のスペック選択
ガジェット補助
各AIツールの導入推進
For Growth
書籍購入補助
海外カンファレンス参加補助
MOOCs受講補助
英語・日本語学習支援
松尾研講座の受講補助
For Communication
チームビルディング目的の食事補助
オフサイト補助
Monthly All-Handsの実施（フルリモートも交通費補助）
フリードリンク、フリースナック
For Life Plan
エッグフリージング補助・支援
今後導入予定（変更となる可能性があります）
学費ローンの代理返済
サバティカル休暇
確定拠出年金
For Family
ベビーシッター／病児シッター補助
看護・介護休暇
アニバーサリー休暇
産休・育休・時短勤務歓迎
希望に応じて育休中の1:1実施
企業情報
企業名 株式会社Third Intelligence
本社所在地 東京都千代田区神田小川町1丁目4 WORK VILLA MYJ KANDA 11F
事業内容
Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。
Third Intelligence Company Deck（別タブで開きます）
私たちは、2つの事業を展開しています。
1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。
もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。
Job ID:
73268
Published date:
2026-06-20
Summary
株式会社Third Intelligence AI R&D - 05. Research Engineer - Audio / 音声
基本情報
仕事概要
会社について
Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。
私たちは、2つの事業を展開しています。
1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。
もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。
ポジションについて
ポジションの意義・背景
遍在型AGIを人間にとって身近な存在にするには、テキストだけでなく、声のトーンや周囲の状況をリアルタイムで理解し、人間らしく応答する能力が必要です。このポジションでは、最も直感的なインターフェースである「音声」を中心に据えた知覚・理解能力の開発に取り組んでいただきます。
業務内容・期待成果
ユーザーとの自然なやり取りを実現するための、低遅延なEnd-to-Endの音声対話パイプラインの構築
音声情報と言語情報を高度に融合させ、音声のコンテキスト（話者の感情、周囲の環境音等）を深く理解するシステムの開発
将来的な視覚情報の統合を見据えた、マルチモーダルな表現学習（Embedding）の最適化および検証
（将来的には、音声信号をテキストに変換せず直接理解し、感情やニュアンスを含めた応答を生成するネイティブ音声モデルの研究開発もお任せしていく可能性があります）
必須スキル
音声対話領域でのAIシステムのEnd-to-End構築経験
Python, PyTorch, Distributed Training Frameworks (DeepSpeed, FSDPなど) の深い知識
音声信号処理、音声認識（ASR）、または音声合成（TTS）などの関連分野における深い専門性と研究・開発経験
最新の音声・マルチモーダル関連の論文（Speech-to-Speech, Audio-LLM等）を理解し、自律的に実装・検証できる能力
歓迎スキル
フロンティアモデルの開発・運用実績
英語による技術議論およびグローバルな開発体制における業務経験
国際的な技術コミュニティでの活動や、英語による高度な技術交渉およびドキュメンテーション能力
BigTech水準のHPCインフラストラクチャを、最高のパフォーマンスで利用するための最適化能力
C++/CUDAなどの低レイヤー言語を用いた計算グラフ最適化、またはAIアクセラレータ(ASIC など)に関する専門的な知識
大規模言語モデル（LLM）と音声モデルを統合したアーキテクチャの開発経験
リアルタイム性が要求されるシステムにおける推論エンジンの最適化や低遅延化の実装経験
求める人物像
給与
応相談
※ストック・オプション制度有
勤務地
101-0052 東京都千代田区神田小川町1丁目4 WORK VILLA MYJ KANDA 11F
地方からフルリモートOK。
ただし毎週、月曜日・金曜日は出社推奨日、かつ月1回のAllHands出社が必要(交通費支給)
雇用形態 正社員
勤務体系
専門型裁量労働制 または、フルフレックス（所定労働時間 8時間、45時間分の固定残業代あり。超過分は別途支給）
休日：土・日、祝日、年末年始 等
入社時に特別休暇を3日付与（有効期限半年）、その後6ヶ月勤務後から最低10日〜最大20日の年次有給休暇を付与
ほか特別休暇あり（慶弔休暇、アニバーサリー休暇など）
加入保険：雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金
Job ID:
73267
Published date:
2026-06-20
Summary
Staff Software Engineer - Business Development
基本情報
仕事概要
会社について
Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。
私たちは、2つの事業を展開しています。
1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。
もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。
ポジションについて
ポジションの意義・背景
本ポジションでは、社内のプロダクト開発・研究開発の成果と、協業企業の既存システムをつなぐ役割を担います。遍在型AGI技術や既存のLLM・AIエージェントを活用し、協業企業のビジネス課題を解決するエンジニアです。
協業企業の現場でビジネスを理解したうえで、エンタープライズ環境やレガシーシステムへAIを統合し、顧客に新たな価値を届けます。協業企業の環境で本番稼働するシステムを構築し、社会実装を通じて事業インパクトを生み出す責任を担います。
業務内容・期待成果
事業開発メンバーと連携し、協業企業との対話を通じて顧客のビジネス課題を特定します。解決に向けた技術要件の定義、アーキテクチャの意思決定、ドキュメント化を推進します。また協業企業の内製チームへの引き継ぎや継続サポートを担います。
協業企業のシステム環境で本番稼働するAIプロダクト（RAG や AIエージェント等）のアーキテクチャ設計とフルサイクル開発を行います。
既存システムとの統合、性能・セキュリティ等の非機能要件への対応、協業企業環境へのデプロイメントを一貫して担います。
品質評価パイプラインの構築やハルシネーション対策を実装し、モニタリングと改善サイクルを運用します。
現場で得た知見や技術的課題を社内のプロダクトチーム・リサーチチームへ共有し、プロダクト開発に反映させます。
主な技術スタック・開発環境
ツール: GitHub / Slack / Notion / Figma
AIツール: Claude Code / Cursor / ChatGPT / Gemini / Grok
技術スタック: Python / TypeScript / React / Go / AWS / Google Cloud（および関連するAI開発フレームワーク）
ポジションの魅力
自社AIモデルにおける研究開発の成果をエンタープライズ環境で本番稼働させる、難易度の高い挑戦ができるポジションです。
エンジニアとしての実行・実装力に加え、協業企業との対話・意思決定など、ビジネスにも直結する役割を担える環境です。
プロトタイプから実用化へ進める過程で得た知見を、自社AI技術の開発にも還元できます。
必須スキル
クラウド環境で、大規模かつ高い信頼性・性能要件のあるシステムを設計・構築・運用してきたソフトウェアエンジニアリングの実務経験
フルスタック（バックエンド〜フロントエンド）での開発経験
本番環境で稼働する AI アプリケーションの構築・デプロイ・運用の実務経験
ビジネスレベルの日本語能力（顧客との業務折衝やドキュメント作成が可能なレベル）
歓迎スキル
LLM・AIエージェント・RAG などの生成AI技術を実運用システムに組み込んだ経験、またはマルチエージェントシステムの構築・運用経験
顧客と直接対話するエンジニアリング職（カスタマーフェーシングのソリューションアーキテクト等）での実務経験、またはクライアントワークでのデータサイエンス経験
0→1 フェーズでのプロダクト立ち上げ経験、または UI/UX 設計の知見
ビジネスレベルの英語能力（社内開発チームや協業企業のグローバルステークホルダーとのコミュニケーションが可能なレベル）
Job ID:
73266
Published date:
2026-06-20
Summary
Software Engineer - Backend
基本情報
仕事概要
会社について
Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。
私たちは、2つの事業を展開しています。
1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。
もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。
ポジションについて
ポジションの意義・背景
AI研究開発組織と連携しバックエンドに主軸を置くソフトウェアエンジニアとして技術的・事業的なオーナーシップを発揮しながらAIプロダクト開発を推進するポジションです。グローバル展開を見据えた、極めて高い品質やスケーラビリティ、可観測性、保守性、UXを誇るプロダクトを開発する役割を担います。
業務内容・期待成果
本ポジションでは、グローバル展開を見据えたプロダクトのサービスにおけるバックエンドの設計・実装・テスト・運用を担当していただきます。
0→1のプロダクト開発フェーズにおいて技術的なボトルネックを迅速に特定・解消し、プロトタイピングから大規模スケールへの移行を推進することを期待しています。
高負荷なAIサービスを支える、高耐久性かつ低遅延なインフラの設計、およびCI/CDパイプラインの構築にも取り組んでいただきます。
加えて、エンジニアリングチーム内では英語によるコミュニケーションが多く発生するため、グローバルスタンダードな開発手法やベストプラクティスの導入も進めていただきます。
主な技術スタック・開発環境・ツール
ツール: GitHub / Slack / Notion / Figma
AIツール: Claude Code, Cursor, ChatGPT, Gemini, Grok
バックエンド関連の技術スタック・開発環境など: Go / Atlas / AWS / Datadog
About the Company
Third Intelligence is an AI research and product development company taking on the challenge of establishing AGI originating from Japan. Through the establishment of "Ubiquitous AGI (Artificial General Intelligence)"—a concept uniquely proposed by Third Intelligence—and its growth tailored to each individual, we aim to realize services that become a new foundation for society.
Third Intelligence Company Deck (opens in a new tab)
We are pursuing two lines of business. The first is the realization of Artificial General Intelligence (AGI) originating from Japan. Rather than providing a single massive model uniformly to all users, we aim to create "Ubiquitous AGI" that grows and adapts independently for each individual user. The second is the development of a global consumer platform leveraging the unique characteristics of Ubiquitous AGI. In January 2026, we completed one of Japan's largest initial funding rounds of approximately ¥10 billion, and through a capital and business alliance with the Hakuhodo DY Group, we are accelerating both our cutting-edge AI research and product development.
About the Position
Significance & Background
This position is for a software engineer with a primary focus on backend development who will drive AI product development with both technical and business ownership, in close collaboration with our AI R&D organization. You will be responsible for developing products with exceptionally high quality, scalability, observability, maintainability, and UX—designed for global deployment.
Responsibilities & Expected Outcomes
Design, implement, test, and operate the backend services of our product, built for global deployment
In the 0→1 product development phase, rapidly identify and resolve technical bottlenecks, and drive the transition from prototyping to large-scale production
Design highly durable, low-latency infrastructure to support high-load AI services, and build CI/CD pipelines
As English is the primary communication language within the engineering team, introduce globally standard development practices and best practices
Key Technology Stack / Development Environment / Tools
Tools: GitHub / Slack / Notion / Figma
AI Tools: Claude Code, Cursor, ChatGPT, Gemini, Grok
Backend Tech Stack: Go / Atlas / AWS / Datadog
必須スキル
新規サービス開発および大規模サービスにおけるバックエンドの開発・運用経験（5年程度以上）
システムデザインの知識（データベース、キャッシュ、メッセージキューなど）
スクラッチでのプロダクト開発の成功にオーナーシップをもって取り組んでいただけるスタートアップマインド、プロダクトマインド
英語での技術ドキュメントの読み書き・議論の能力（英語学習については支援の仕組みがありますので、キャッチアップいただく意思があれば問題ありません）
クラウドプラットフォーム（AWS, GCP等）を用いたインフラ構築・運用経験
Go、Rust、C++など、パフォーマンスが重視される言語での開発経験
Fluent English proficiency (native or near-native level)
Business-level Japanese proficiency (candidates with native-level English and conversational Japanese are also encouraged to apply)
5+ years of experience in backend development and operations for new service development and large-scale services
Knowledge of system design (databases, caching, message queues, etc.)
Startup mindset and product mindset—taking ownership of driving scratch product development to success
Cloud platform (AWS, GCP, etc.) infrastructure building and operations experience
Development experience in performance-critical languages such as Go, Rust, or C++
歓迎スキル
マイクロサービスアーキテクチャや、分散システムにおける高可用性設計の経験
LLM/AIプロダクトの推論APIなど、高負荷なAIシステムとの連携設計・最適化経験
グローバル市場へのプロダクトローンチを、エンジニアリングサイドから主導した経験
OSSコミュニティへの貢献、または技術カンファレンスでの登壇実績を通じたプレゼンス
Experience with microservices architecture and high-availability design in distributed systems
Experience in integration design and optimization with high-load AI systems such as LLM/AI product inference APIs
Experience leading product launches for global markets from the engineering side
Presence through contributions to the OSS community or speaking at technical conferences
Job ID:
73265
Published date:
2026-06-20
Summary
Software Engineer - iOS
基本情報
仕事概要
会社について
Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。
私たちは、2つの事業を展開しています。
1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。
もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。
ポジションについて
ポジションの意義・背景
遍在型AGIという高度な知能を、ユーザーが最も身近に、そして直感的に体験するための接点となるiOSアプリケーションを開発するポジションです。バックエンドやAI研究チームと密接に連携し、デバイスの性能を最大限に引き出したインタラクションやUXを実現する役割を担います。グローバル市場で愛されるプロダクトを目指し、モバイル特有のスケーラビリティや品質、保守性にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。
業務内容・期待成果
Swiftおよびモダンなフレームワークを用いたiOSアプリケーションの機能設計、実装、テスト、および運用の遂行
AI機能（音声認識、画像処理等）をモバイル上でストレスなく動作させるための、パフォーマンス最適化とシームレスなUI実装
デザイナーやプロダクトマネージャーと連携した、プロトタイピングからプロダクト化までの迅速なイテレーションの推進
モバイルアプリ独自の品質管理（クラッシュ分析、メモリ管理、オフライン対応）およびCI/CD環境の構築・改善
主な技術スタック・開発環境・ツール
ツール: GitHub / Slack / Notion / Xcode / Figma
AIツール: Claude Code, Cursor, ChatGPT, Gemini, Grok
iOS関連の技術スタック・開発環境など: Swift, Swift Concurrency, SwiftUI/UIKit, Swift Package Manager
About the Company
Third Intelligence is an AI research and product development company taking on the challenge of establishing AGI originating from Japan. Through the establishment of "Ubiquitous AGI (Artificial General Intelligence)"—a concept uniquely proposed by Third Intelligence—and its growth tailored to each individual, we aim to realize services that become a new foundation for society.
Third Intelligence Company Deck (opens in a new tab)
We are pursuing two lines of business. The first is the realization of Artificial General Intelligence (AGI) originating from Japan. Rather than providing a single massive model uniformly to all users, we aim to create "Ubiquitous AGI" that grows and adapts independently for each individual user. The second is the development of a global consumer platform leveraging the unique characteristics of Ubiquitous AGI. In January 2026, we completed one of Japan's largest initial funding rounds of approximately ¥10 billion, and through a capital and business alliance with the Hakuhodo DY Group, we are accelerating both our cutting-edge AI research and product development.
About the Position
Significance & Background
This position develops the iOS application that serves as the closest, most intuitive touchpoint for users to experience Ubiquitous AGI—an advanced form of intelligence. Working closely with backend and AI research teams, you will maximize device capabilities to deliver exceptional interactions and UX. With the goal of building a product loved in global markets, you will take ownership of mobile-specific scalability, quality, and maintainability.
Responsibilities & Expected Outcomes
Design, implement, test, and operate iOS application features using Swift and modern frameworks
Optimize performance and deliver seamless UI for AI features (speech recognition, image processing, etc.) running smoothly on mobile devices
Drive rapid iteration from prototyping to production in collaboration with designers and product managers
Establish and improve mobile-specific quality management (crash analysis, memory management, offline support) and CI/CD environments
Key Technology Stack / Development Environment / Tools
Tools: GitHub / Slack / Notion / Xcode / Figma
AI Tools: Claude Code, Cursor, ChatGPT, Gemini, Grok
iOS Tech Stack: Swift, Swift Concurrency, SwiftUI/UIKit, Swift Package Manager
必須スキル
Swiftを用いたiOSネイティブアプリの開発・運用における5年以上の実務経験
iOS標準ライブラリ、UIコンポーネントのカスタマイズ、および複雑な非同期処理/状態管理に関する深い知識
ヒューマンインターフェースガイドライン（HIG）に基づき、ユーザーの使い心地を追求するプロダクトマインド
英語での技術ドキュメントの読み書きに対する抵抗がなく、グローバルスタンダードな手法を取り入れる意欲
Fluent English proficiency (native or near-native level)
Business-level Japanese proficiency (candidates with native-level English and conversational Japanese are also encouraged to apply)
5+ years of hands-on experience in developing and operating iOS native applications with Swift
Deep knowledge of iOS standard libraries, UI component customization, and complex asynchronous processing/state management
Product mindset focused on pursuing user experience quality based on Human Interface Guidelines (HIG)
歓迎スキル
SwiftUIを用いた大規模プロダクトのリリース、およびメンテナンスの経験
AVFoundationやCore ML、マルチメディア処理等、AI技術と親和性の高い領域の実装経験
最新のML/AI技術を活用したモバイルアプリケーションの開発経験
スピード感のある協力的なチーム環境での開発を前向きに楽しめる姿勢
OSSの開発・公開・メンテナンス経験
AIツールや自動化を活用し、開発プロセスや生産性の継続的な改善に取り組んだ経験
App Store ConnectやFastlaneを用いた配信自動化、およびモバイルアプリの可観測性向上の知見
Experience releasing and maintaining large-scale products built with SwiftUI
Implementation experience in areas with high AI affinity such as AVFoundation, Core ML, and multimedia processing
Experience developing mobile applications leveraging the latest ML/AI technologies
A positive attitude toward fast-paced, collaborative team development
Experience developing, publishing, and maintaining OSS projects
Experience using AI tools and automation to continuously improve development processes and productivity
Knowledge of distribution automation using App Store Connect and Fastlane, and improving mobile app observability
Job ID:
73264
Published date:
2026-06-20
Summary
株式会社Third Intelligence AI R&D - 04. Research Engineer - Post-training & Alignment / 事後学習
会社について
Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。
私たちは、2つの事業を展開しています。
1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。
もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。
ポジションについて
ポジションの意義・背景
事前学習を終えた基盤モデルを、実際に人間が使える知能へと仕上げる役割です。具体的には、SFT（教師あり微調整）やRLHF（人間のフィードバックからの強化学習）などの手法を用いて、モデルの応答品質、推論能力、安全性を高めます。プロダクトとしてのAIの価値を直接左右する重要な工程を担っていただきます。
業務内容・期待成果
SFT, RLHF, DPO等の手法を用いた、モデルの応答性能と推論能力の高度化
特定タスク（会話、プログラミング、数学、論理推論等）における思考プロセスの最適化と精度向上
ハルシネーションの抑制や安全性確保のための学習手法、および独自の評価メトリクスの設計
高品質な合成データの生成・選別パイプラインの構築と、データ効率の最大化
必須スキル
大規模言語モデル（LLM）のFine-tuningや、アラインメント手法に関する実務・研究経験
Python, PyTorch, Distributed Training Frameworks (DeepSpeed, FSDPなど) の深い知識
NLP領域の最新論文を自律的にキャッチアップし、その手法を迅速に再現・検証できる能力
歓迎スキル
基盤モデルの事前学習に関する知識や経験
フロンティアモデルの開発・運用実績
英語による技術議論およびグローバルな開発体制における業務経験
国際的な技術コミュニティでの活動や、英語による高度な技術交渉およびドキュメンテーション能力
BigTech水準のHPCインフラストラクチャを、最高のパフォーマンスで利用するための最適化能力
C++/CUDAなどの低レイヤー言語を用いた計算グラフ最適化、またはAIアクセラレータ(ASIC など)に関する専門的な知識
LLMの評価ベンチマークの設計、あるいはデータセットの構築に関する実績
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